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申请/专利权人：山东科举药业有限公司
摘要：本发明属于数据分析技术领域，具体为一种基于数据分析的西洋参有效成分提取优化系统及方法，获取不同提取条件下提取的含有西洋参有效成分的溶液样本，将溶液样本通过液相色谱分离装置得到样本的色谱图，提取预处理后色谱图的有效成分的含量；将每个溶液样本的有效成分含量和溶液样本提取时的控制参数放入到一个集合中，由每个集合得到一个训练样本，训练样本的标签为控制参数；根据有效成分含量和控制参数之间的函数关系对训练样本进行增强；根据函数关系确定标签注意力矩阵，采用标签注意力矩阵和训练样本对神经网络模型完成训练；获取目标有效成分含量，再经过编码后输入到训练后的神经网络模型中得到控制参数。
主权项：1.一种基于数据分析的西洋参有效成分提取优化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取不同提取条件下提取的含有西洋参有效成分的溶液样本，将溶液样本通过液相色谱分离装置得到样本的色谱图，提取预处理后色谱图的有效成分的含量；将每个溶液样本的有效成分含量和溶液样本提取时的控制参数放入到一个集合中，由每个所述集合得到一个训练样本，所述训练样本的标签为控制参数；根据有效成分含量和控制参数之间的函数关系对训练样本进行增强；根据所述函数关系确定标签注意力矩阵，采用标签注意力矩阵和训练样本对神经网络模型完成训练；获取目标有效成分含量，再经过编码后输入到训练后的神经网络模型中得到控制参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东科举药业有限公司 基于数据分析的西洋参有效成分提取优化系统及方法
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