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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请提供了主体表征方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域，可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景，包括获取目标主体的主体属性特征、目标主体针对多个操作对象进行历史交互操作所生成的历史操作特征序列，历史交互操作包括正反馈操作和负反馈操作；将主体属性特征和历史操作特征序列输入目标神经网络的主体特征模块进行特征嵌入，对得到的属性嵌入特征和操作嵌入特征序列进行基于注意力机制的特征融合，得到主体融合特征，对操作嵌入特征序列进行多兴趣特征抽取，得到多个主体兴趣特征，并根据属性嵌入特征、多个主体兴趣特征和主体融合特征生成目标主体的多个主体表征。本申请能够有效提高样本主体表征的准确性。
主权项：1.一种主体表征方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标主体的主体属性特征、所述目标主体针对多个操作对象进行历史交互操作所生成的历史操作特征序列，所述历史交互操作包括正反馈操作和负反馈操作；将所述主体属性特征和所述历史操作特征序列输入目标神经网络的主体特征模块进行特征嵌入，对得到的属性嵌入特征和操作嵌入特征序列进行基于注意力机制的特征融合，得到主体融合特征，对所述操作嵌入特征序列进行多兴趣特征抽取，得到多个主体兴趣特征，并根据所述属性嵌入特征、所述多个主体兴趣特征和所述主体融合特征生成所述目标主体的多个主体表征；所述目标神经网络是结合样本主体的样本主体属性特征、样本操作特征序列、样本对象特征序列和样本标签，对预设神经网络的主体特征模块进行多个样本主体表征生成、对所述预设神经网络的对象特征模块进行样本对象表征提取、对所述预设神经网络的感知注意力模块进行目标样本表征确定以及对所述预设神经网络的类别预测模块进行反馈类别预测的约束训练得到的模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 主体表征方法、装置、设备和介质
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