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申请/专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
摘要：本申请公开了一种非线性随机退化设备剩余寿命直接预测方法，涉及设备剩余寿命预测领域，该方法包括根据与在线服役设备类型相同的随机退化设备的总体特征、在线服役设备的个体特征及设备服役时间随退化状态变化的随机动态特性，建立退化状态到服役时间的反向退化模型；根据状态监测数据和监测状态时间数据，确定反向退化模型的模型参数；根据确定模型参数的反向退化模型、退化状态监测数据和状态监测时间数据及失效阈值确定在线服役设备的寿命的概率密度分布；进而确定在线服役设备的剩余寿命概率密度分布；根据剩余寿命概率密度分布进行剩余寿命预测。本申请能够提高剩余寿命预测的准确性。
主权项：1.一种非线性随机退化设备剩余寿命直接预测方法，其特征在于，所述非线性随机退化设备剩余寿命直接预测方法包括：根据与在线服役设备类型相同的随机退化设备的总体特征、在线服役设备的个体特征以及设备服役时间随退化状态变化的随机动态特性，建立退化状态到服役时间的反向退化模型；根据与在线服役设备类型相同的随机退化设备的状态监测数据和监测状态时间数据，确定反向退化模型的模型参数；根据确定模型参数的反向退化模型、在线服役设备的退化状态监测数据和对应的状态监测时间数据以及失效阈值确定在线服役设备的寿命的概率密度分布；根据在线服役设备的寿命的概率密度分布以及状态监测时间数据确定在线服役设备的剩余寿命概率密度分布；根据在线服役设备的剩余寿命概率密度分布进行剩余寿命预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军火箭军工程大学 一种非线性随机退化设备剩余寿命直接预测方法
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