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申请/专利权人：威胜信息技术股份有限公司
摘要：本发明适用于智能电表技术领域，涉及一种锂亚电池剩余电量评估方法及系统，包括：基于小波塔式分解算法对某次采样过程中所获得的信号进行分解，得到三个子信号；对子信号进行分解；计算采集信号中的噪声成分的平均能量；对每一层的分解子信号进行噪声系数提取；使用小波塔式重构算法对信号进行逐层重构；计算大噪声信号比例值；将平均能量和大噪声信号比例值发送至主站；主站进行时钟电池的剩余电量评估，若电表内剩余电量满足条件，主站将针对此电表发出电池更换通知。本发明流程简单、操作便捷，对电表电池剩余电量评估准确，实现了更高效率的电池资源利用，降低了电表电池的平均更换次数，减少了电表在整个产品寿命周期中的运维成本。
主权项：1.一种锂亚电池剩余电量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、设直流电压采样芯片某次采样过程中所获得的信号为，数据处理模块基于小波塔式分解算法对信号x进行分解，得到低通子信号、带通子信号和高通子信号；S20、使用小波塔式分解算法对低通子信号、带通子信号和高通子信号进行分解，得到子信号、cd[n]、ce[n]；S30、计算采集信号中的噪声成分的平均能量；S40、通过硬阈值函数对每一层的分解子信号进行噪声系数提取；S50、将子信号的数值置零，使用小波塔式重构算法对所述步骤S30和S40中的信号进行逐层重构，得到信号，其中是表示信号中的噪声成分；S60、设置阈值，计算信号中元素数字的绝对值大于阈值的比例，记为大噪声信号比例值；S70、通过电表的通信模块将所述步骤S30中平均能量和所述步骤S60中大噪声信号比例值发送至主站；S80、主站将通过BP神经网络算法结合电表所上报的噪声成分平均能量和大噪声信号比例值，进行时钟电池的剩余电量评估；S90、如果某只电表内的剩余电量评估值连续三天小于预设值，主站将针对此电表发出电池更换通知，测试人员会前往现场进行该电表的电池更换。
全文数据：
权利要求：
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