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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于残差网络的环境承载力的评估方法、装置、存储介质及电子设备，包括首先通过地理信息系统技术GIS得到环境热力图，并制定环境承载力的分类标准，接着建立残差网络的深度学习模型对环境热力图进行评估分析，再分类，科学、准确地对环境污染情况进行分类。本发明采用上述的一种基于残差网络的环境承载力的评估方法、装置、存储介质及电子设备，通过地理信息系统技术GIS得到环境承载力的分类方法，最后建立残差网络的深度学习模型，对环境热力图进行评估分析，以实现科学和准确的环境监测。
主权项：1.一种基于残差网络的环境承载力的评估方法，其特征在于，包括基于地理信息系统技术GIS的环境承载力分类方法；首先通过地理信息系统技术得到环境热力图，再根据所制定的环境承载力的评估标准进行分类，得到后续深度学习网络所需要用到的原始数据集；基于残差网络的深度学习神经网络模型；对得到原始数据集后，使用残差网络的深度学习模型来完成对模型的训练；通过对模型中的每一块增加一条跨层数据通路，跳过这个块，将输入直接加在最后的ReLU激活函数前，得到残差块，多个这样的残差块组成残差网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种基于残差网络的环境承载力的评估方法、装置、存储介质及电子设备
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