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申请/专利权人：山东港口烟台港集团有限公司;山东港口科技集团烟台有限公司
摘要：一种港口安环作业隐患识别处置方法及其处置系统，涉及港口安环风险管控领域。为了解决现有的港口安全风险管控方法需要依赖于人工数据采集、数据质量和标准参差不齐、对安环作业风险识别不准的缺陷，本发明基于隐患影响因子确定隐患类别及指标体系；获取每一个作业区域对应生产设备的安全隐患；配置监控预警规则并设定预警阈值；根据安环作业隐患热力图模型进行智能分析和隐患根因数据挖掘，实现隐患的智能排查；排查出的风险情况，确定需要人工处置的隐患事件，并进行自动派工，完成隐患事件协同处置；对隐患事件的处置流程进行可视化和可管理性。本发明主要用于对港口安全作业风险的识别和预警，并进行智能排查和管控。
主权项：1.一种港口安环作业隐患识别处置方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、基于待分析的目标区域，综合目标区域的各类隐患影响因子进行信息智能化采集、识别与分析，基于所述隐患影响因子确定隐患类别及指标体系；S2、获取每一个作业区域对应生产设备的安全隐患；基于预设的生产工序确定各岗位之间的固定关联性，利用固定关联性、安全隐患和生产环境参数确认每一个岗位的隐患预警程度；S3、基于相同类型的指标体系，配置监控预警规则并设定预警阈值；S4、根据岗位的实际关联性确认安全隐患岗位，并将所有的安全隐患岗位构成安全隐患岗位集合；根据所述安全隐患岗位集合、隐患预警程度和在岗状态建立的安环作业隐患热力图模型；S5、根据所述安环作业隐患热力图模型进行智能分析和隐患根因数据挖掘，实现安全隐患的智能排查；S6、根据所述安环作业隐患热力图模型排查出的风险情况，确定需要人工处置的隐患事件，并进行自动派工，完成隐患事件协同处置；S7、根据汇聚隐患事件的关联要素，对所述隐患事件的处置流程进行可视化定义和编排，基于任务驱动的事件闭环处置，实现任务进展的可视化和可管理性。
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