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一种基于DRAM-PIM的新闻内容识别判定方法及系统 

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申请/专利权人:深圳市查策网络信息技术有限公司

摘要:本发明适用于新闻内容识别技术领域,提供了一种基于DRAM‑PIM的新闻内容识别判定方法及系统。本发明通过基于DRAM‑PIM技术,存储新闻视频数据;进行直线内相邻灰度比较;进行相邻直线间灰度比较;识别时段语音内容,筛选多个主题新闻内容;进行新闻兴趣判定,筛选多个兴趣新闻视频。能够对新闻视频数据进行图像的周期帧率选择与裁切,再进行直线内相邻灰度比较和相邻直线间灰度比较,实现新闻字幕区域的识别与划分,结合新闻语音的识别与匹配,筛选多个主题新闻内容,实现对新闻视频的有效识别,并能够进行新闻兴趣判定,主动对新闻视频进行兴趣筛选,且基于DRAM‑PIM技术,能够减少数据传输,提高数据处理效率。

主权项:1.一种基于DRAM-PIM的新闻内容识别判定方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:基于DRAM-PIM技术,周期存储新闻视频数据,进行图像的周期帧率选择与裁切处理,获取多个裁切新闻图像,并创建图像坐标系;在所述图像坐标系中,对多个裁切新闻图像进行X轴平行的直线内相邻灰度比较,计算多个比较统计值,并进行标准判别,确定多个新闻字幕区域;在所述图像坐标系中,对多个新闻字幕区域进行X轴平行的相邻直线间灰度比较,将多个所述新闻字幕区域,均划分为两个新闻字幕子区域;获取多个帧率时段语音数据,识别多个时段语音内容,对多个所述新闻字幕子区域进行内容识别与匹配,筛选多个主题字幕子区域和主题新闻内容;根据多个所述主题新闻内容,进行新闻兴趣判定,从所述新闻视频数据中,筛选并保留多个兴趣新闻视频。

全文数据:

权利要求:

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