龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明是一种基于最小二乘准则的毫米波MIMO雷达阵列幅相误差校准方法，属于毫米波雷达技术领域。本发明方法包括：首先初始化幅相误差矩阵G，并设置收敛阈值；其次固定G，扫描来波方向角度，获取代价函数J最小时的期望目标方位角度θD；然后将θD固定，求取最小化代价函数J’时的矩阵G；由当前确定的G和θD计算估计误差，判断是否满足收敛条件；若不满足，重复迭代优化G和θD直至满足收敛条件；最后输出最终估计的G和θD并用于真实导向矢量补偿，完成校准。本发明无需辅助源，利用迭代优化技术有效校准传感器的幅度和相位误差，减少旋转不确定性对最终幅相误差矩阵估计的影响，提高了波束指向的准确性和误差校准系统鲁棒性。
主权项：1.一种基于最小二乘准则的毫米波MIMO雷达阵列幅相误差校准方法，其特征在于，该方法通过迭代方式不断更新雷达阵列幅相误差矩阵G和目标方位角度θD，包括如下步骤：步骤1：初始化要估计的幅相误差矩阵设置初始迭代次数n＝0，设置收敛阈值ε；其中，I为单位矩阵，Mt为雷达阵列发射天线个数，Mr为雷达阵列接收天线个数；每次迭代过程包括步骤2～5；步骤2：固定幅相误差矩阵G，扫描来波方向θ最小化代价函数J，更新θD； 其中，w为实际雷达阵列的导向矢量，上角标H表示共轭转置，Aθ为阵列流形矩阵；θ的角度范围是-90°～90°；aθD为目标信号的导向矢量；步骤3：将求出的目标方位角度θD固定，迭代优化最小化代价函数J′，更新G；J′＝min‖wHG-aHθD‖2步骤4：由更新的G计算当前迭代中的估计误差Jn如下：Jn＝Gw-aθD3步骤5：若满足Jn-1-Jnε，n自增1，返回步骤2继续迭代；否则，结束迭代；步骤6：利用最终迭代输出的幅相误差矩阵G对毫米波MIMO雷达阵列接收到的信号进行误差校准。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种基于最小二乘准则的毫米波MIMO雷达阵列幅相误差校准方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号