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申请/专利权人：中国移动通信集团江西有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明公开了一种轨迹预测方法、装置、终端设备以及存储介质，通过获取待预测信令轨迹片段；根据所述待预测信令轨迹片段进行特征用户匹配，确定对应的行为轨迹预测模型；将所述待预测信令轨迹片段输入所述行为轨迹预测模型，得到预测结果，其中，所述行为轨迹预测模型基于用户画像聚类特征训练得到，通过基于用户画像聚类特征训练得到行为轨迹预测模型，不需要依赖于人工规则和专家知识，可以自动化处理各种隐型的用户行为数据，具有较高的普适性和适用性，通过根据待预测信令轨迹片段进行特征用户匹配，确定对应的行为轨迹预测模型，可以实现基于已知的数据进行预测，有效避免了因未知数据导致的误差和不准确性，提高了轨迹预测的准确性。
主权项：1.一种轨迹预测方法，其特征在于，所述轨迹预测方法包括以下步骤：获取待预测信令轨迹片段；根据所述待预测信令轨迹片段进行特征用户匹配，确定对应的行为轨迹预测模型；将所述待预测信令轨迹片段输入所述行为轨迹预测模型，得到预测结果，其中，所述行为轨迹预测模型基于用户画像聚类特征训练得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团江西有限公司 中国移动通信集团有限公司 轨迹预测方法、装置、终端设备以及存储介质
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