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申请/专利权人：温州大学大数据与信息技术研究院
摘要：一种基于改进雾凇算法的多阈值医学图像分割方法包括以下步骤：步骤1：输入待分割图像；步骤2：生成输入图像的灰度图像；步骤3：使用非局部均值方法，生成非局部均值滤波图像；步骤4：利用非局部均值滤波图像和灰度图像生成二维直方图；步骤5：利用生成的二维直方图的信息，结合HRIME，寻找最大Renyi熵的最佳阈值组合；步骤6：根据最佳阈值组合进行阈值分割并输出分割后的图像。本发明图像分割质量高。
主权项：1.一种基于改进雾凇算法的多阈值医学图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：输入待分割图像；步骤2：生成输入图像的灰度图像；步骤3：使用非局部均值方法，生成非局部均值滤波图像；步骤4：利用非局部均值滤波图像和灰度图像生成二维直方图；步骤5：利用生成的二维直方图的信息，结合HRIME，寻找最大Renyi熵的最佳阈值组合；步骤6：根据最佳阈值组合进行阈值分割并输出分割后的图像；其中，步骤5具体为：a、初始化；b、执行软雾凇处理和硬雾凇处理；c、执行部分强化策略；d、执行边缘信息利用策略；e、更新全局最优个体Xb和当前迭代次数t；f、如果tT,T为总的迭代次数，则回到步骤b；否则，循环结束，将全局最优个体Xb作为最佳阈值组合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 温州大学大数据与信息技术研究院 基于改进雾凇算法的多阈值医学图像分割方法
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