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申请/专利权人：扬州大学
摘要：本发明公开了计算机视觉技术领域内的一种池塘摄食鱼类检测方法，包括以下步骤：步骤1）通过采集设备获取池塘摄食鱼群图像并进行预处理；步骤2）采用基于YOLOv8的主干特征提取网络提取摄食鱼群图像特征，然后构建基于Skip‑ASFF的Neck网络实现摄食鱼群图像特征的进一步加强，利用Head结构预测出摄食鱼类目标，并采用联合交并比实现摄食鱼类目标进一步识别，本发明能够准确获取池塘复杂环境下、多尺度摄食鱼类的特征、减少漏检摄食鱼类的数量，确保池塘养殖环境下摄食鱼类的准确检测，实现鱼群整体摄食强度的准确获取，为实现水产养殖中的精准投喂、提高养殖效益提供支持。
主权项：1.一种池塘摄食鱼类检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1通过采集设备获取池塘摄食鱼群图像并进行预处理；步骤2采用基于YOLOv8的主干特征提取网络提取摄食鱼群图像特征，然后构建基于Skip-ASFF的Neck网络实现摄食鱼群图像特征的进一步加强，利用Head结构预测出摄食鱼类目标，并采用联合交并比实现摄食鱼类目标进一步识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 扬州大学 一种池塘摄食鱼类检测方法
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