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申请/专利权人：上海创帧软件有限公司
摘要：本发明涉及数据分析技术领域，具体为基于数据挖掘和机器学习的欺诈行为分析系统，包括特征平衡模块、特征去噪模块、模型训练模块、实时监控模块和报警与响应模块，还包括：数据获取模块，所述数据获取模块用于获取目标交易平台的交易数据和行为数据，所述交易数据包括下单数据和售后数据，所述行为数据包括搜索数据、浏览数据和点击数据，并将所述交易数据和所述行为数据传输至数据预处理模块。本发明通过数据获取模块自动获取并传输交易平台的交易数据和行为数据，包括下单数据、售后数据、搜索数据、浏览数据和点击数据，确保数据源的全面性和实时性，为后续数据分析提供基础。
主权项：1.基于数据挖掘和机器学习的欺诈行为分析系统，包括特征平衡模块4、特征去噪模块5、模型训练模块6、实时监控模块7和报警与响应模块8，其特征在于：数据获取模块1，所述数据获取模块1用于获取目标交易平台的交易数据和行为数据，所述交易数据包括下单数据和售后数据，所述行为数据包括搜索数据、浏览数据和点击数据，并将所述交易数据和所述行为数据传输至数据预处理模块2；数据预处理模块2，所述数据预处理模块2对数据获取模块1传输的所述交易数据和所述行为数据进行接收，并对所述交易数据和所述行为数据进行清洗、归一化和降维，以得到标准交易数据和标准行为数据，并将所述标准交易数据和所述标准行为数据传输至特征工程模块3；特征工程模块3，所述特征工程模块3对数据预处理模块2传输的所述标准交易数据和所述标准行为数据进行接收，并对所述标准交易数据和所述标准行为数据进行集划分与标签处理，以将所述标准交易数据和所述标准行为数据划分为训练集和测试集，并根据欺诈交易和正常交易，将标签设置为1和0，将所述训练集和所述测试集中的字符串特征的数据列进行One-Hot编码，通过特征缩放方法对所述训练集和所述测试集特征缩放，以得到特征训练集和特征测试集，并将所述特征训练集和所述特征测试集传输至特征平衡模块4。
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权利要求：
百度查询： 上海创帧软件有限公司 基于数据挖掘和机器学习的欺诈行为分析系统
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