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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明属于风电安装船动力监测领域，具体涉及一种风电安装船动力传动系统状态智能监测方法及系统，包括信号采集模块、信息处理模块和预测输出模块，利用改进的自适应阈值函数将传感器得到的信号进行降噪，从而得到更为清晰的故障信号，结合CNN故障诊断方法，实现对风电安装船推进器、吊机动力系统、桩腿齿轮减速系统的实时故障诊断。
主权项：1.一种风电安装船动力传动系统状态智能监测方法，其特征在于，推进器设有温度传感器、振动传感器和扭矩传感器，桩腿齿轮减速系统和吊机动力系统设有振动传感器，包括以下步骤：S1.采集含噪声的振动信号、温度信号和扭矩信号，用表示，p是采集的传感器信号，；式中是传感器的有效信号，是传感器的噪声信号；S2.利用小波基进行信号分解；将振动传感器、温度传感器、扭矩传感器原本的时域信号分解，得到各层的低频系数和高频系数；S3.利用改进的自适应阈值函数对高频系数进行过滤；S4.通过逆变换实现信号的重构，从而得到去噪后的振动信号、温度信号、扭矩信号；S5.将步骤S4中去噪后的信号输入CNN模型中，对于一组样本，每个传感器信号单独作为一行输入，构成一个二维输入层，作为CNN模型的输入；S6.在CNN训练和验证完成后，保存训练结束的参数，得到CNN诊断模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 一种风电安装船动力传动系统状态智能监测方法及系统
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