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申请/专利权人：长江宜昌航道局;三峡大学
摘要：一种基于改进YOLOv8s算法的航道船舶及航标检测方法，包括以下步骤：步骤S1：对捕捉到的目标航道的船舶及航标数据集进行筛选整理；步骤S2：经过翻转、裁剪、亮度调整、模糊处理等图像预处理步骤，得到完整数据集；步骤S3：使用Labelimg对数据集进行标注，并按一定的比例划分为训练集、验证集、测试集；步骤S4：构建GCE‑YOLOv8s网络；步骤S5：将所获得的数据集放入GCE‑YOLOv8s模型中，结合GCE‑YOLOv8s模型对获取的船舶及航标图像进行识别，并使用召回率、平均精度均值、以及每秒传输帧数作为评价指标；步骤S6、使用已训练好的模型对待检测图像进行图像预测，精确识别。
主权项：1.一种基于改进YOLOv8s算法的航道船舶及航标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对捕捉到的目标航道的船舶及航标数据集进行筛选整理；步骤S2：经过翻转、裁剪、亮度调整、模糊处理等图像预处理步骤，得到完整数据集；步骤S3：使用Labelimg对数据集进行标注，并按一定的比例划分为训练集、验证集、测试集；步骤S4：构建GCE-YOLOv8s网络；步骤S5：将所获得的数据集放入GCE-YOLOv8s模型中，结合GCE-YOLOv8s模型对获取的船舶及航标图像进行识别，并使用召回率、平均精度均值、以及每秒传输帧数作为评价指标；步骤S6、使用已训练好的模型对待检测图像进行图像预测，精确识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长江宜昌航道局 三峡大学 一种基于改进YOLOv8s算法的航道船舶及航标检测方法
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