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申请/专利权人：南通大学
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，具体为胃癌病理图像分析系统，系统包括：时空特征提取模块基于细胞形态和组织结构提取胃癌病理图像的空间特征，对病变区域内的时间序列数据进行分析，计算多个区域细胞形态的统计特征，比较细胞核特征与组织分界线的差异，得到空间特征时间序列，生成关键形态特征。本发明中，通过深度分析胃癌病理图像中的细胞形态和组织结构，实现了对病变区域演化的精细追踪，该处理方法提取空间特征的时间序列，不仅揭示细胞核特征与组织分界线的细微变化，而且在高维流形空间中映射这些变化，捕捉细胞核特征在不同阶段的连续变化，此动态描述能够全面展现胃癌病变的演化过程，进一步提升了病理分析的动态监控能力。
主权项：1.胃癌病理图像分析系统，其特征在于，所述系统包括：时空特征提取模块基于细胞形态和组织结构提取胃癌病理图像的空间特征，对病变区域内的时间序列数据进行分析，计算多个区域细胞形态的统计特征，比较细胞核特征与组织分界线的差异，得到空间特征时间序列，生成关键形态特征；动态变化追踪模块基于所述关键形态特征，对组织结构中的动态变化进行追踪，计算细胞间质的变化规律，分析时间序列中病变区域的演化，获取病变进程的动态描述，得到偏移动态预测分析结果；高维流形映射模块基于所述偏移动态预测分析结果，在高维流形空间中映射细胞形态和组织结构，追踪细胞核特征在差异化阶段的连续变化，得到胃癌病变的高维动态特征，生成增强偏移信号；演化模式识别模块基于所述增强偏移信号，识别和分类胃癌病变的多个演化阶段，对病变区域的特征进行分析，得到细胞间质的局部特征与组织结构的全局特征的融合结果，生成细胞演化分析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通大学 胃癌病理图像分析系统
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