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申请/专利权人：中山大学附属第七医院(深圳)
摘要：本申请的实施例揭示了一种应用于胃癌诊断和预后的装置、设备及存储介质。该装置包括数据获取模块，被配置为获取多中心队列健康人群和胃癌患者的检验数据；诊断模型构建模块，被配置为基于所述多中心队列健康人群和胃癌患者的检验数据，利用多种不同的机器学习算法进行组合以构建多个诊断模型，对所述多个诊断模型进行性能评估以确定性能最优的诊断模型作为最优诊断模型；预后模型构建模块，被配置为基于多中心队列中胃癌患者的检验数据以及临床预后信息，利用多种不同的机器学习算法进行组合以构建多个预后模型，对多个预后模型进行性能评估以确定性能最优的预后模型作为最优预后模型，通过该装置来辅助对胃癌的诊断和预后。
主权项：1.一种应用于胃癌诊断和预后的装置，其特征在于，所述装置包括：数据获取模块，被配置为获取多中心队列健康人群和胃癌患者的检验数据，所述检验数据包括传统生物标志物和血浆外泌体相关生物标志物，所述传统生物标志物包括AFP、CEA、CA199、CA125和CA724，所述血浆外泌体相关生物标志物包括外泌体总蛋白浓度和外泌体ALDOA蛋白浓度；诊断模型构建模块，被配置为基于所述多中心队列健康人群和胃癌患者的检验数据，利用多种不同的机器学习算法进行组合以构建多个诊断模型，对所述多个诊断模型进行性能评估以确定性能最优的诊断模型作为最优诊断模型；预后模型构建模块，被配置为基于多中心队列中胃癌患者的检验数据以及临床预后信息，利用多种不同的机器学习算法进行组合以构建多个预后模型，对所述多个预后模型进行性能评估以确定性能最优的预后模型作为最优预后模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学附属第七医院(深圳) 应用于胃癌诊断和预后的方法及装置、设备、介质
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