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申请/专利权人：国能蒙西煤化工股份有限公司
摘要：本申请提供一种基于人工智能的煤矿水患智能预测方法与预警系统，涉及煤矿安全技术。在该方案中，计算机设备将感知层设备上传的当前时刻之前的第一预设时间段内的老窑水监测数据输入老窑水水患预测模型进行预测处理，得出当前时刻之后的第二预设时间段内的工作面涌水量预测数据，以确定是否会发生老窑水水患事故。通过应用该方法，能够实现对煤矿待预测区域内老窑水水患事故的高精度预测，从而提升煤矿的安全水平。
主权项：1.一种基于人工智能的煤矿水患智能预测方法，其特征在于，所述方法包括：接收感知层设备上传的煤矿的待预测区域在当前时刻之前的第一预设时间段内的老窑水监测数据，其中，所述老窑水监测数据包括水源监测数据、工作面涌水监测数据和老窑破坏监测数据；将所述待预测区域在所述第一预设时间段内的老窑水监测数据，输入老窑水水患预测模型进行预测处理，得到当前时刻之后的第二预设时间段内的工作面涌水量预测数据，其中，所述老窑水水患预测模型是预先基于遗传算法GA优化得到的用于预测工作面涌水量的长短期记忆神经网络模型LSTM，所述GA用于确定所述LSTM模型的参数；所述第一预设时间段的长度大于所述第二预设时间段的长度；根据所述待预测区域在所述第二预设时间段内的工作面涌水量预测数据，确定是否会发生老窑水水患事故。
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权利要求：
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