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申请/专利权人：中国石油大学(北京)
摘要：本发明公开了一种混合原油黏温关系概率预测方法、装置、设备及介质，应用于黏温关系概率预测领域，包括：将待预测管道混合原油的物性参数数据和取样条件输入至混合原油黏温关系概率预测模型中，输出待预测管道的稠度系数和流动行为指数的预测区间和概率密度预测结果；图卷积神经网络为简化后的图卷积网络。本方法显著增强了预测模型在应对原油黏温关系中不确定性因素的能力；通过建立混合原油物性参数和取样条件与混合原油黏温参数之间的关联，从而在数据噪声存在的情况下，增强预测结果的鲁棒性和稳定性。原油黏温概率预测可以使现场调度人员合理评价模型预测效果，进一步安全地进行生产调度，尽可能地提高生产效率。
主权项：1.一种混合原油黏温关系概率预测方法，其特征在于，包括：获取待预测管道混合原油的物性参数数据和取样条件；所述物性参数数据包括测试温度、屈服应力、凝点和密度；所述取样条件包括取样温度、取样压力和取样流量；获取预先训练好的基于图卷积神经网络和贝叶斯神经网络的混合原油黏温关系概率预测模型；将所述物性参数数据和取样条件输入至所述混合原油黏温关系概率预测模型中，输出所述待预测管道的稠度系数和流动行为指数的预测区间和概率密度预测结果；所述图卷积神经网络为简化后的图卷积网络，公式为： K表示传播步数；X表示输入特征矩阵；W表示可学习的权重矩阵；A表示邻接矩阵，所述邻接矩阵为根据各个输入特征之间的特征相关性计算得到所述邻接矩阵；D表示度矩阵，度矩阵对角线上的元素是每个节点的度，也是与每个节点相连的边的数量；H表示简化后的图卷积神经网络的输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油大学(北京) 一种混合原油黏温关系概率预测方法、装置、设备及介质
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