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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开一种双极化SAR图像海面舰船目标智能检测定位方法，首先获取双极化SAR图像，对图像进行预处理，利用Sobel边缘检测方法确定可能存在目标的区域，然后基于FPN+PAN结构搭建级联式特征融合金字塔网络CFFM，完成不同层级特征图的融合，综合浅层特征图丰富的位置信息和深层特征图丰富的语义信息，最后搭建包含Backbone、Neck和Head三部分的单阶段目标检测网络CFFPN，实现目标的准确检测和定位，本发明的方法结合边缘检测和多尺度特征融合网络，减弱了背景杂波对舰船目标检测的影响，在使用双极化SAR图像样本训练后可保证较高的检测率，实现舰船目标的准确检测。
主权项：1.一种双极化SAR图像海面舰船目标智能检测定位方法，其特征在于，包括：S1、获取双极化SAR海面舰船目标图像，简称双极化SAR图像；S2、对双极化SAR图像进行预处理；S3、对预处理后图像进行边缘检测，得到目标潜在区域；S4、基于FPN+PAN结构，构建级联式特征融合金字塔网络CFFM；S5、将CFFM网络作为目标检测网络的Neck部分，搭建深度卷积神经网络CFFPN；S6、将步骤S3得到的数据作为CFFPN的输入，对CFFPN进行训练；S7、将训练完成的CFFPN用于未知图像的识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种双极化SAR图像海面舰船目标智能检测定位方法
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