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申请/专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明公开了一种目标检测模型的训练方法、目标检测方法及装置、设备，所述训练方法包括：获取负样本集合，从所述负样本集合中挖掘目标数量的负样本，并作为训练负样本；在模型训练的过程中，根据所述训练负样本计算位置可信度的损失值；根据所述位置可信度的损失值调整模型参数，获得目标检测模型。采用本发明的技术方案通过负样本挖掘的方式增加负样本的训练，能够平衡正负样本的比例，将负样本考虑到位置可信度的训练过程中，避免训练过程中出现模型在位置可信度预测时偏向预测较大分数的问题，从而提高了模型在位置可信度预测时的精确性，并提高了模型的泛化能力。
主权项：1.一种目标检测模型的训练方法，其特征在于，包括：获取负样本集合，从所述负样本集合中挖掘目标数量的负样本，并作为训练负样本；在模型训练的过程中，根据所述训练负样本计算位置可信度的损失值；根据所述位置可信度的损失值调整模型参数，获得目标检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信有限公司研究院 中国移动通信集团有限公司 目标检测模型的训练方法、目标检测方法及装置、设备
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