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申请/专利权人：南京理工大学
摘要：本发明涉及目标分类识别算法技术领域，公开了一种基于目标识别的室内目标检测系统及方法，包括用于采集环境数据和采集室内目标图像和视频信息的数据采集模块，用于对采集的环境、图像和视频数据进行处理的数据处理模块，用于识别室内物品，反馈目标检测结果至用户交互界面和优化目标检测算法的目标检测模块，用于识别目标并进行分类和对检测的目标信息进行分析的目标分类和分析模块。用于显示目标检测结果、环境参数和传输用户交互反馈至室内检测系统的可视化模块，用于用户监控室内情况并进行远程控制的远程访问模块，实现了YOL0v7算法的优化和室内各种物品识别的准确性和智能化。
主权项：1.一种基于目标识别的室内目标检测系统，包括：数据采集模块，包括用于采集环境数据的传感器单元，用于采集室内目标图像和视频信息的摄像头单元；数据处理模块，用于对采集的环境数据、图像数据和视频数据进行处理；目标检测模块，包括用于识别室内物品检测的目标检测算法，用于反馈目标检测结果至用户交互界面的反馈单元，用于优化目标检测算法的优化单元；目标分类和分析模块，包括用于识别目标并进行分类的分类单元，用于对检测到的目标信息进行分析的分析单元；可视化模块，用于显示目标检测结果、环境参数和传输用户交互反馈至室内检测系统；远程访问模块，用于用户监控室内情况并进行远程控制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京理工大学 一种基于目标识别的室内目标检测系统及方法
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