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申请/专利权人：杭州华策影视科技有限公司
摘要：本发明公开了一种可解决灾难性遗忘的文本预测方法、相关装置及存储介质，其方法包括：对原始语言模型进行微调；载入原始语言模型和微调语言模型；将原始语言模型和微调语言模型进行融合，得到融合语言模型；将目标文本和通用文本输入至融合语言模型，以评估融合语言模型分别在目标文本任务和通用文本任务上的性能级别；选择在目标文本任务上性能级别为高级别，且在通用文本任务上性能级别为中级别及以上的融合语言模型作为最终语言模型，并利用最终语言模型对待预测的目标通用文本进行预测，得到预测结果。本发明能够保证最终语言模型能保持在通用任务上的泛化能力，同时提高在目标任务上的性能，进一步有效避免灾难性遗忘的问题。
主权项：1.一种可解决大模型灾难性遗忘的文本预测方法，其特征在于，包括：对原始语言模型进行微调，得到微调后的微调语言模型；载入所述原始语言模型和所述微调语言模型，并对所述原始语言模型中的参数进行初始化，其中所述参数包括所述原始语言模型和所述微调语言模型的权重；将所述原始语言模型和所述微调语言模型进行融合，得到融合语言模型；将目标文本任务的目标文本和通用文本任务的通用文本输入至所述融合语言模型，以评估所述融合语言模型分别在目标文本任务和通用文本任务上的性能级别；其中，所述性能级别包括高级别、中级别和低级别；选择在目标文本任务上性能级别为高级别，且在通用文本任务上性能级别为中级别及以上的所述融合语言模型作为最终语言模型，并利用所述最终语言模型对待预测的目标通用文本进行预测，得到预测结果。
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百度查询： 杭州华策影视科技有限公司 可解决灾难性遗忘的文本预测方法、相关装置及存储介质
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