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申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络模型的fMRI生成方法及系统，所述方法包括：收集多个目标采集对象的MRI和fMRI配对数据，建立训练数据集；使用训练数据集对生成对抗网络模型中的生成器和鉴别器进行训练，优化生成器和鉴别器的网络参数；获取待采集目标对象的MRI图像，将待采集目标对象的MRI图像输入到训练好的生成对抗网络模型，直接生成待采集目标对象的fMRI图像。本发明利用采集对象的MRI数据生成相应的fMRI数据，每个采集对象的MRI数据都可以转换为fMRI数据，使每个采集对象都拥有MRI和fMRI数据，不仅能够给下游任务提供准确可靠的信息，还能最大限度地利用现有的单模态数据，避免数据浪费，可以减少对fMRI数据采集的依赖，降低临床操作的复杂性和成本。
主权项：1.一种基于生成对抗网络模型的fMRI生成方法，其特征在于，所述基于生成对抗网络模型的fMRI生成方法包括：收集多个目标采集对象的MRI和fMRI配对数据，根据MRI和fMRI配对数据建立训练数据集；使用所述训练数据集对生成对抗网络模型中的生成器和鉴别器进行训练，优化所述生成器和所述鉴别器的网络参数，得到训练好的生成对抗网络模型；获取待采集目标对象的MRI图像，将待采集目标对象的MRI图像输入到训练好的生成对抗网络模型，直接生成待采集目标对象的fMRI图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 一种基于生成对抗网络模型的fMRI生成方法及系统
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