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申请/专利权人：深圳汇能新能源科技有限公司
摘要：本发明涉及充电负荷分析技术领域，具体涉及一种基于数据相关性的电动汽车充电负荷预测方法及系统，包括以下步骤：从多个数据源采集多维数据；对相关性强的数据进行关联标记；构建特征向量，在特征向量构建过程中考虑已关联标记的数据；将构建的特征向量作为输入，建立充电负荷预测模型；将实时采集到的多维数据输入经过优化的充电负荷预测模型，得到电动汽车的充电负荷预测结果；结果输出。本发明，对综合评估后的特征变量进行降维处理，构建特征向量，在降维过程中，对相关性强的特征变量进行关联标记并赋予较高权重，充分保留关键特征，提高了模型输入数据的有效性。
主权项：1.一种基于数据相关性的电动汽车充电负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S100，从多个数据源采集多维数据，多维数据包括电动汽车充电记录、充电站位置、电网负荷、天气数据、交通流量；S200，采用数据相关性分析法分析多维数据之间的相关性，对相关性强的数据进行关联标记；S300，基于数据相关性分析的结果，采用降维方法对数据进行特征选择，构建特征向量，在特征向量构建过程中考虑已关联标记的数据；S400，基于机器学习模型，并将构建的特征向量作为输入，对历史数据进行训练，建立充电负荷预测模型；S500，充电负荷预测：将实时采集到的多维数据输入经过优化的充电负荷预测模型，得到电动汽车的充电负荷预测结果；S600，结果输出：将预测结果以图表、报告形式输出，供电网调度和规划参考。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳汇能新能源科技有限公司 一种基于数据相关性的电动汽车充电负荷预测方法及系统
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