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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司平湖市供电公司

摘要：本发明公开了一种电力负荷平衡的智能控制方法，涉及电力技术领域。所述方法包括：实时监测电力系统，生成电力监测数据流；标准化处理，生成电力监测标准数据流；搭建电力负荷平衡检测模块；提取电力负荷监测数据流，并输入电力负荷平衡识别子模块，生成电力负荷平衡识别系数；输入负荷平衡检测输出激励子模块，计算电力负荷平衡检测系数；判断电力负荷平衡检测系数是否满足电力负荷平衡检测约束；若不满足，生成电力负荷平衡异常信号；激活电力负荷平衡调节模块，进行负荷平衡调控分析，生成电力系统调控决策。解决了现有技术中难以实时监测调控电力负荷平衡的技术问题，实现了电力负荷平衡的智能调控，提高电力系统稳定性的技术效果。

主权项：1.一种电力负荷平衡的智能控制方法，其特征在于，所述方法包括：根据电力传感监测组件实时监测电力系统，生成电力监测数据流；根据数据预处理组件对所述电力监测数据流进行标准化处理，以消除数据中的噪声、异常值以及不同量纲的影响，生成电力监测标准数据流；搭建电力负荷平衡检测模块，其中，所述电力负荷平衡检测模块包括电力负荷平衡识别子模块和负荷平衡检测输出激励子模块；根据所述电力监测标准数据流提取电力负荷监测数据流，并将所述电力负荷监测数据流输入所述电力负荷平衡识别子模块，生成D个电力负荷平衡识别系数，其中，D为大于1的正整数；将所述D个电力负荷平衡识别系数输入所述负荷平衡检测输出激励子模块，计算电力负荷平衡检测系数；判断所述电力负荷平衡检测系数是否满足电力负荷平衡检测约束；若所述电力负荷平衡检测系数不满足所述电力负荷平衡检测约束，生成电力负荷平衡异常信号；根据所述电力负荷平衡异常信号激活电力负荷平衡调节模块，根据所述电力负荷平衡调节模块进行负荷平衡调控分析，生成电力系统调控决策；搭建电力负荷平衡检测模块，包括：调取识别子模块构建数据集，其中，所述识别子模块构建数据集包括电力负荷监测记录集和电力负荷平衡识别记录集；电力负荷监测记录集包含了电力系统在不同时间段、不同运行状态下的负荷数据，电力负荷平衡识别记录集则是对这些负荷数据进行平衡状态识别的结果，以所述电力负荷监测记录集为输入数据，以所述电力负荷平衡识别记录集为输出数据，分别对D个基学习器进行监督学习，生成满足负荷平衡识别精度约束的D个电力负荷平衡识别器，且，D个基学习器互不相同；将所述D个电力负荷平衡识别器作为并行独立节点合并，生成所述电力负荷平衡识别子模块；获得所述D个电力负荷平衡识别器对应的D个负荷平衡识别精度参数，并对所述D个负荷平衡识别精度参数进行占比计算，生成所述负荷平衡检测输出激励子模块，其中，所述负荷平衡检测输出激励子模块包括D个负荷平衡识别输出激励系数；连接所述电力负荷平衡识别子模块和所述负荷平衡检测输出激励子模块，得到所述电力负荷平衡检测模块；将所述D个电力负荷平衡识别系数输入所述负荷平衡检测输出激励子模块，计算电力负荷平衡检测系数，包括：将D个电力负荷平衡识别系数输入负荷平衡检测输出激励子模块，根据D个负荷平衡识别输出激励系数对D个电力负荷平衡识别系数进行加权计算，得到电力负荷平衡检测系数；根据所述电力负荷平衡调节模块进行负荷平衡调控分析，生成电力系统调控决策，包括：加载调节模块第一构建数据集，其中，所述调节模块第一构建数据集包括多个样本电力负荷监测数据流；根据所述调节模块第一构建数据集内各个样本电力负荷监测数据流进行负荷平衡调控决策置信样本挖掘，生成调节模块第二构建数据集；以所述调节模块第一构建数据集为输入信息，以所述调节模块第二构建数据集为输出信息，对预定神经网络架构进行监督训练，当调节决策误差系数连续预设次数均小于或等于调节决策误差阈值时，生成所述电力负荷平衡调节模块；将所述电力负荷监测数据流输入所述电力负荷平衡调节模块，获得所述电力系统调控决策；根据所述调节模块第一构建数据集内各个样本电力负荷监测数据流进行负荷平衡调控决策置信样本挖掘，生成调节模块第二构建数据集，包括：根据所述调节模块第一构建数据集提取第一样本电力负荷监测数据流，其中，所述第一样本电力负荷监测数据流为所述调节模块第一构建数据集中的任意一个样本电力负荷监测数据流；根据所述第一样本电力负荷监测数据流进行负荷平衡调控记录检索，获得第一样本负荷平衡调控方案集；根据所述第一样本负荷平衡调控方案集进行各个样本方案的支持度计算，生成第一方案支持度计算结果；根据所述第一方案支持度计算结果进行各个样本方案的置信度计算，生成第一方案置信度计算结果；根据样本方案置信度阈值和所述第一方案置信度计算结果遴选所述第一样本负荷平衡调控方案集，得到大于等于所述样本方案置信度阈值的第一置信样本负荷平衡调控方案集；将所述第一置信样本负荷平衡调控方案集添加至所述调节模块第二构建数据集。

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