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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明涉及辐射源定位领域，具体涉及一种基于机器学习的辐射源定位方法及计算机装置，操作方法简单，定位效率高，同时保证了定位结果的精确性。本发明提供的基于机器学习的辐射源定位方法包括根据城市环境及选定的数据库辐射源位置，放置发射装置；在发射装置开启时利用电磁巡逻车进行采样，记录每个采样点坐标及电磁场强度，得到辐射源定位数据库；将辐射源定位数据库中的采样数据输入定位神经网络进行训练，得到采样数据和辐射源位置间的拟合关系；在城市中利用电磁巡逻车进行巡视采样，采集环境电磁场信息；将采集的环境电磁场信息输入定位神经网络，则得到辐射源位置信息。本发明适用于辐射源定位。
主权项：1.基于机器学习的辐射源定位方法，其特征在于，包括：S1、根据城市环境及选定的数据库辐射源位置，放置发射装置；S2、在发射装置开启时利用电磁巡逻车进行采样，记录每个采样点坐标及电磁场强度，得到辐射源定位数据库；S3、将辐射源定位数据库中的采样数据输入定位神经网络进行训练，得到采样数据和辐射源位置间的拟合关系，所述定位神经网络主要包括多层次特征提取模块、一维卷积层以及线性层；S4、在城市中利用电磁巡逻车进行巡视采样，采集环境电磁场信息；S5、将采集的环境电磁场信息输入定位神经网络，则得到辐射源位置信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 基于机器学习的辐射源定位方法及计算机装置
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