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一种基于充换电站参与的可调潜力深度计算方法和系统 

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申请/专利权人:南京国电南自电网自动化有限公司

摘要:本发明公开了一种基于充换电站参与的可调潜力深度计算方法和系统,涉及充换电站资源可调潜力深度计算及调度技术领域,包括:采集目标充换电站的历史数据信息;历史数据信息包括:基于预设历史数据清洗过滤模型,对历史数据信息进行数据清洗过滤;基于清洗过滤之后的历史数据信息,构建充换电站基线负荷计算模型和充换电站预测负荷计算模型;构建可调潜力深度计算模型;构建可调潜力深度全时域矩阵计算模型;基于可调潜力深度全时域矩阵计算模型,计算并生成目标充换电站的可调潜力深度热力图。本发明为电网调度中心提供可观可测的全时域可调潜力深度数据,辅助电网运行调控决策。

主权项:1.一种基于充换电站参与的可调潜力深度计算方法,其特征在于,包括:采集目标充换电站的历史数据信息;所述历史数据信息包括:充换电站历史用电功率数据信息、充换电站历史用电电量数据信息、充换电站历史需求响应响应日和历史有序用电执行日数据信息、充换电站台账数据信息;基于预设历史数据清洗过滤模型,对所述历史数据信息进行数据清洗过滤,得到清洗过滤之后的历史数据信息;基于所述清洗过滤之后的历史数据信息,构建充换电站基线负荷计算模型和充换电站预测负荷计算模型;基于所述充换电站基线负荷计算模型和所述充换电站预测负荷计算模型,构建可调潜力深度计算模型;基于所述可调潜力深度计算模型,构建可调潜力深度全时域矩阵计算模型;基于所述可调潜力深度全时域矩阵计算模型,计算并生成所述目标充换电站的可调潜力深度热力图。

全文数据:

权利要求:

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