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申请/专利权人：中电信人工智能科技(北京)有限公司
摘要：本申请实施例提供了一种大语言模型构建方法、文本处理方法、系统、设备及介质，属于人工智能技术领域。该方法通过训练数据集对文本处理基础模型的所有网络层进行训练得到第一语言模型，然后对第一语言模型的所有网络层进行划分，前部分的若干个网络层作为共享网络，后部分的若干个网络层作为专家网络。通过各个领域文本子集分别训练第一语言模型的专家网络，得到各个能够处理特定领域特征的领域专家网络，通过路由器模块连接共享网络和各个领域专家网络得到第二语言模型，然后对第二语言模型进行训练得到用于文本处理的大语言模型，使得路由器模块能够选择合适的领域专家网络处理相应的输入特征，提高大语言模型对各种领域文本处理的准确性。
主权项：1.一种大语言模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：初始化文本处理基础模型，其中，所述文本处理基础模型包括多个依次连接的网络层；通过第一文本训练数据集对所述文本处理基础模型的所有网络层进行训练，得到第一语言模型；对所述第一语言模型的所有网络层进行划分，得到前部分的共享网络和后部分的专家网络；通过第二文本训练数据集中的各个领域文本子集分别训练所述第一语言模型的专家网络，得到各个训练完成的领域专家网络；通过路由器模块连接所述共享网络和各个所述领域专家网络，得到第二语言模型；通过第三文本训练数据集对所述第二语言模型进行训练，得到用于文本处理的大语言模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中电信人工智能科技(北京)有限公司 大语言模型构建方法、文本处理方法、系统、设备及介质
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