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申请/专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司

摘要：本发明提供一种文本识别方法、装置及设备，该文本识别方法包括：从目标图像中提取文本区域图像，所述文本区域图像包括至少一个字符；从文本区域图像中提取单字符图像，每个单字符图像包括一个字符；对各单字符图像中的字符进行识别得到字符识别结果。保证识别字符的完整性，降低文本识别错误率，有利于提高鲁棒性。

主权项：1.一种文本识别方法，其特征在于，包括：从目标图像中提取文本区域图像，所述文本区域图像包括至少一个字符；将所述文本区域图像输入至已训练的第二神经网络中，所述第二神经网络包括至少一层第二特征计算层、至少一层第二区域候选计算层、至少一层第二分类计算层、第二回归计算层；所述第二特征计算层单元对输入的文本区域图像进行特征提取得到第二特征图，并将所述第二特征图分别输出至所述第二区域候选计算层、第二分类计算层；所述第二区域候选计算层基于所述第二特征图从文本区域图像中确定出多个单字符区域候选块的位置信息，并将确定出的单字符区域候选块的位置信息输出至所述第二分类计算层；所述第二分类计算层基于所述第二特征图中与各个单字符区域候选块对应的特征区域，计算单字符区域候选块属于单字符区域的置信度；单个字符落在单字符区域候选块中部分越大，则该单字符区域候选块属于该单字符区域的置信度较高；所述第二回归计算层对各单字符候选块的位置信息回归；选择置信度大于第二预设阈值的单字符区域候选块作为单字符图像；每个单字符图像包括一个完整的字符，不同单字符图像之间存在交集或不存在交集；对各单字符图像中的字符进行识别得到字符识别结果；从目标图像中提取文本区域图像，包括：将所述目标图像输入至已训练的第一神经网络中，以由所述第一神经网络从目标图像中确定出多个文本区域候选块、并计算各个文本区域候选块属于文本区域的置信度；选择置信度大于第一预设阈值的文本区域候选块作为所述文本区域图像；其中，所述第一神经网络从目标图像中确定出多个文本区域候选块、并计算各个文本区域候选块属于文本区域的置信度，包括：所述第一神经网络通过第一特征计算层对输入的目标图像进行特征提取得到第一特征图，并将所述第一特征图分别输出至所述第一神经网络的第一区域候选计算层、第一分类计算层；所述第一神经网络通过第一区域候选计算层基于所述第一特征图从目标图像中确定出多个文本区域候选块；所述第一神经网络通过所述第一分类计算层基于所述第一特征图中与各个文本区域候选块对应的特征区域计算文本区域候选块属于文本区域的置信度。

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