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申请/专利权人：泉州职业技术大学
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，提供一种图像去模糊方法、装置、电子设备及存储介质，利用去噪零空间扩散模型，对待处理图像进行去模糊，得到待处理图像的目标去模糊图像。可以在一个模糊的观测值下估计高质量的复原图像，为后续工业中的进一步处理奠定基础。而且，该去噪零空间扩散模型的处理过程中，去模糊变量的通解变量满足一致性约束以及真实性约束，可以保证去模糊图像的清晰度。通过将通解变量分解为值域空间项和零空间项，可以减小去噪零空间扩散模型的规模，降低其计算量，进而降低去模糊的成本，并提高去模糊的效率，为将去噪零空间扩散模型整合到消费者级设备中提供可能性。
主权项：1.一种图像去模糊方法，其特征在于，包括：基于去噪零空间扩散模型，对待处理图像进行去模糊，得到所述待处理图像的目标去模糊图像；所述去噪零空间扩散模型的处理过程包括：基于扩散概率模型的反向扩散分布的初始方差，对所述反向扩散分布的初始均值和所述初始方差进行重新参数化，得到目标均值和目标方差；所述目标均值基于真实图像变量以及当前去模糊变量确定；基于所述扩散概率模型的边缘分布，对所述真实图像变量进行估计，得到初始估计结果，并基于所述目标去模糊图像对应的去模糊变量的通解变量，对所述初始估计结果进行修正，得到修正结果；所述通解变量满足一致性约束以及真实性约束；所述通解变量包括值域空间项和零空间项，所述值域空间项基于所述待处理图像对应的待处理变量确定，所述零空间项基于所述去模糊变量的一致性解变量确定；将所述修正结果作为所述真实图像变量的估计值，并从所述反向扩散分布中迭代求解前一去模糊变量，直至得到所述真实图像变量的取值，并将所述真实图像变量的取值作为所述目标去模糊图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 泉州职业技术大学 图像去模糊方法、装置、电子设备及存储介质
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