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申请/专利权人：江苏亿锂新能源科技有限公司

摘要：本发明属于电池组故障检测技术领域，具体是一种基于数据分析的电池组故障智能检测系统，包括智能检测平台、电池组监测采集模块、特征分析提取模块、电池组故障识别模块和电池组管控决策模块；本发明通过电池组监测采集模块实时采集电池组的运行数据，特征分析提取模块对所接收的数据进行预处理和特征提取，电池组故障识别模块基于故障识别模型进行电池组的故障识别，能够及时发现电池组的故障，提高故障检测的准确性和检测效率，且能够对电池组的后续管控方案进行合理规划，有利于电池组的安全稳定运行，智能化程度高，显著减小电池组运行监管难度。

主权项：1.一种基于数据分析的电池组故障智能检测系统，其特征在于，包括智能检测平台、电池组监测采集模块、特征分析提取模块、电池组故障识别模块和电池组管控决策模块；电池组监测采集模块实时采集电池组的运行数据，并将电池组的运行数据经智能检测平台发送至特征分析提取模块；特征分析提取模块对所接收的数据进行清洗、去噪和标准化处理，从预处理后的数据中提取出电池组的意义特征，且将电池组的意义特征经智能检测平台发送至电池组故障识别模块；电池组故障识别模块利用大量已标注的电池组故障数据，通过机器学习算法训练出故障识别模型，将所接收的意义特征输入至故障识别模型中，故障识别模型进行电池组的故障识别，当识别出故障时生成相应的故障预警信息，且将相应的故障预警信息经智能检测平台发送至用户终端；电池组管控决策模块用于设定管控周期，将电池组在管控周期内的运行表现状况进行分析，通过分析生成强管控信号或弱管控信号，且将电池组的强管控信号或弱管控信号经智能检测平台发送至用户终端；电池组管控决策模块的具体运行过程包括：获取到管控周期内电池组的故障预警信息的生成次数并将其标记为电池组故障频率，若电池组故障频率超过预设电池组故障频率阈值，则生成电池组的强管控信号；若电池组故障频率未超过预设电池组故障频率阈值，则基于管控周期内的所有故障预警信息获取到电池组的所有故障并逐一分类，将对应类型故障的发生次数标记为电池组故类值，若电池组故类值超过相应预设电池组故类阈值，则将对应类型故障标记为险表故障；若管控周期内电池组存在险表故障，则生成电池组的强管控信号；若管控周期内电池组不存在险表故障，则事先设定每组类型故障分别对应一组预设故障风险权重值，将相应类型故障的电池组故类值与相应预设故障风险权重值的乘积标记为电池组故测值，将管控周期内电池组发生的所有类型故障的电池组故测值进行求和计算得到电池组故析值；以及从智能检测平台调取管控周期内电池组的应对评估值，若电池组故析值或应对评估值超过对应预设阈值，则生成电池组的强管控信号；若电池组故析值和应对评估值均未超过对应预设阈值，则生成电池组的弱管控信号；智能检测平台与电池组应对评估模块通信连接，电池组应对评估模块用于获取到电池组故障识别模块生成相应故障预警信息的时刻并将其标记为故障警报时刻，以及获取到作出应对措施并消除对应故障的时刻且将其标记为故障消除时刻，将故障消除时刻与故障警报时刻进行时间差计算得到故障警持时长；若故障警持时长超过预设故障警持时长阈值，则将对应故障警持时长标记为劣表警持时长；获取到管控周期内劣表警持时长的数量并将其标记为劣表警持频率，并将所有故障警持时长进行求和计算得到故障警持和析值；通过公式YP=a1*YS+a2*YKa1将劣表警持频率YS和故障警持和析值YK进行数值计算得到电池组的应对评估值YP，其中，a1、a2为预设比例系数，a1＞a2＞0；且将应对评估值发送至智能检测平台进行存储。

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