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申请/专利权人：北京比格大数据有限公司

摘要：本公开涉及一种迁移评估方法及装置、设备及存储介质，所述方法包括：利用预设的脚本文件，自动采集并存储待迁移环境的主机信息、应用服务信息、中间件服务信息、定时任务信息和端口服务信息；对比已知的信创标准名录与待迁移环境的主机信息、应用服务信息、中间件服务信息、定时任务信息和端口服务信息，确定并存储系统和应用迁移的评估结果；根据系统和应用迁移的评估结果，执行操作系统、应用、数据库、中间件的信创迁移；确定并存储系统和应用在迁移后环境中的验收结果，能够提高迁移效率，减少迁移错误，降低迁移的技术要求，更好地规划和执行信创迁移，以确保顺利、高效的迁移过程，并为迁移成功提供良好的基础。

主权项：1.一种迁移评估方法，其特征在于，所述方法包括：利用预设的脚本文件，自动采集并存储待迁移环境的主机信息、应用服务信息、中间件服务信息、定时任务信息和端口服务信息；对比已知的信创标准名录与待迁移环境的主机信息、应用服务信息、中间件服务信息、定时任务信息和端口服务信息，确定并存储系统和应用迁移的评估结果；根据系统和应用迁移的评估结果，执行操作系统、应用、数据库、中间件的信创迁移；确定并存储系统和应用在迁移后环境中的验收结果，其中，所述存储系统和应用在迁移后环境中的验收结果，包括：将系统和应用在迁移后环境中的验收结果按照不同的格式全量存储至不同类型的数据库中；对各数据库的存储情况进行实时监控和采集，采集获取迁移瓶颈状态数据信息，并实时检测缓存调节态势数据信息；将迁移瓶颈状态数据信息和缓存调节态势数据信息进行数据清洗和特征提取，并依据无量纲处理技术将处理后的数据信息进行标准化处理；将数据清洗后的迁移瓶颈状态数据信息进行综合分析学习，以获取瓶颈因子，并结合数据迁移时出现的中断次数，汇总生成迁移状态系数；通过特征提取后的缓存调节态势数据信息，获取块大小和缓存命中率，并将所述块大小与所述缓存命中率相关联，获取缓存调控系数，将所述缓存调控系数与所述迁移状态系数进行综合分析，并结合神经网络模型后训练生成软件存储性能预测模型，并经过无量纲处理后，以获取性能态势评估指数，其中，所述性能态势评估指数TSzs通过以下公式获取： 其中，Ttlz表示为吞吐量，F1、F2和F3分别表示为缓存调控系数Tkxs、迁移状态系数Pyxs和吞吐量Ttlz的比例系数，其中，0.10≤F1≤0.22，0.15≤F2≤0.36，0.20≤F3≤0.42，且0.55≤F1+F2+F3≤1.0，C表示为第一修正常数；将预先设置的评估阈值与所述性能态势评估指数进行对比分析，获取预测结果，针对预测结果获取相应的等级提升策略。

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百度查询： 北京比格大数据有限公司 迁移评估方法及装置、设备及存储介质