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申请/专利权人：西安热工研究院有限公司;华能武汉发电有限责任公司

摘要：本发明公开了基于双向输入修正的超容熔盐耦合火电机组的调频方法，涉及熔盐耦合火电机组调频技术领域，包括，使用高精度传感器测量熔盐耦合火电机组的运行参数；通过边缘计算处理所测量的数据，进行实时数据分析；根据处理后的数据，调整熔盐耦合火电机组系统的输出，匹配电网需求。本发明方法通过边缘计算和传感器实现熔盐耦合火电机组的实时响应和精确调控，提高响应速度和能源管理效率，同时，通过动态调节功能优化了电网负荷平衡，增强了电力系统的稳定性和设备运行效率，保证在各种环境条件下能够稳定运行，支持可再生能源的有效整合。

主权项：1.基于双向输入修正的超容熔盐耦合火电机组的调频方法，其特征在于：包括，系统使用高精度传感器测量熔盐耦合火电机组的运行参数；通过边缘计算处理所测量的数据，进行实时数据分析；根据处理后的数据，调整熔盐耦合火电机组设备的输出，匹配电网需求；所述测量熔盐耦合火电机组的运行参数包括，对来自传感器的数据进行融合处理，构建数据处理模型，设xt表示在时间t的多维传感器输入数据，yt表示在时间t的输出预测，yt的值域为0,1，表示预测输出的概率，其中接近0代表低系统响应或预测值，而接近1代表高系统响应或预测值，允许系统根据预测值进行不同级别的响应调整，具体公式如下： 其中，σz为S型激活函数，用于添加非线性因素并限制输出在0,1区间内，z为激活函数的输入；是对第i个传感器的输出进行时间衰减的积分，用以模拟过去信息对当前预测的影响；wi是第i个传感器对应的权重；b是偏置项，用于调整输出的基线；yt为在时间t的输出预测；N为传感器的总数；gu为信息过滤函数，u代指g函数的输入；λ为衰减因子，调整时间的影响；所述通过边缘计算处理所测量的数据包括，定义预测模型Yt和参数更新机制如下： 参数更新机制采用梯度下降方法，其中wit和bt是时间t时刻的权重和偏置，参数更新如下: 其中，是损失函数，用于评估预测误差；η是学习率，控制模型参数更新的速度；Yt是在时间t的输出预测，反映根据当前输入预测的系统状态或需求；wit+1时间t+1时刻的权重；bt+1是t+1时刻的偏置项，根据系统性能的变化动态调整；τ是考虑数据的时间窗口长度；表示Xi在时间t的平均值，用于归一化；Xi是传感器i的输入数据。

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