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一种对于旋转门算法压缩差动保护数据的改进算法 

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申请/专利权人:国网安徽省电力有限公司

摘要:本发明公开了一种对于旋转门算法压缩差动保护数据的改进算法,包括以下步骤,对旋转门算法的参数进行初始化改进,执行异常点记录策略,当判断为异常点,则直接存储所述异常点,如果不是异常点,判断数据是否满足压缩条件,若满足,对所述差动保护数据进行压缩处理并执行动态调整门限值策略,所有非异常点的数据执行自适应变频数据存储策略,最后采集下一个所述数据,判断是否完成所有数据压缩;本发明对差动保护海量实时数据压缩算法进行改进,建立自适应变频数据存储策略、动态调整门限值策略和异常点记录策略,实现对差动保护数据的高压缩比和低误差率。

主权项:1.一种对于旋转门算法压缩差动保护数据的改进算法,其特征在于:包括,S1:对旋转门算法的参数进行初始化改进;S2:执行异常点记录策略,对差动保护数据进行判断是否是异常点,如果是,执行S6,如果不是,执行S3;S3:判断数据是否满足压缩条件,如果满足,执行S4,如果不满足,执行S7;S4:对所述差动保护数据进行压缩处理,并开启新的压缩段;S5:执行动态调整门限值策略;S6:存储所述异常点;S7:执行自适应变频数据存储策略:对数据进行自适应变频数据存储,采集下一个所述数据,判断是否完成所有数据压缩,如果是,算法结束,如果否,执行S2;变化幅度ΔD与所述数据和所述数据的上一个数据的值有关,公式如下:ΔD=|Dn-Dn-1|其中,所述差动保护数据的第n次数据的值为Dn,所述上一个数据的值为Dn-1;自适应的根据压缩误差动态调包括根据每轮压缩效果动态调整门限值,可以动态调整压缩误差和压缩比,公式如下:en=|ηn-ε| 其中,误差参考值为ε,第n轮压缩结束后重建的误差偏差为en,门限值上限为Emax,门限值下限为Emin,第n轮压缩的门限值为En,第n+1轮压缩的门限值为En+1,结束后重建数据与原始数据相比的平均压缩误差为ηn;存储数据不满足压缩条件,所述存储时间的间隔计算公式如下:Δt=2×Δtn其中,存储时间的间隔为Δt,第n次存储数据的存储时间间隔为Δtn;存储数据不满足压缩条件,所述存储时间的间隔计算公式如下: 其中,最小存储时间的间隔为Δtmin。

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