龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：三峡大学
摘要：一种基于样本不平衡的松材线虫病树智能识别方法，包括以下步骤：步骤1：通过无人机获取遥感影像，对遥感影像进行预处理，并对影像中病树进行标注，制作成数据集；步骤2：将数据集输入无锚框跳跃聚合中心点网络中进行训练，得到松材线虫病树识别模型；步骤3：将需要识别的带有经纬度坐标信息的无人机影像输入到识别模型中，得到病树识别结果；步骤4：将识别出的病树坐标信息转换成经纬度坐标，根据经纬度坐标对松材线虫病树进行实地勘察治理。
主权项：1.一种基于样本不平衡的松材线虫病树智能识别方法，包括以下步骤：步骤1：获取遥感影像，对影像进行预处理，并对影像中病树进行标注，制作成数据集；步骤2：将数据集输入到网络中进行训练，得到松材线虫病树识别模型；步骤3：将需要识别的带有经纬度坐标信息的无人机影像输入到识别模型中，得到病树识别结果；步骤4：将识别出的病树坐标信息转换成经纬度坐标，根据经纬度坐标对松材线虫病树进行人工实地勘察治理；在步骤2中，将制作的数据集输入到无锚框跳跃聚合中心点网络中进行训练，得到松材线虫病树识别模型，具体包括以下步骤：2-1：将获取的影像裁剪成若干指定像素的图片，在图片上将病树用矩形框进行标注；2-2：根据标注的样本，将样本中数量比较少的小尺度病树样本、影像偏暗的病树样本、颜色偏黄的病树样本使用混合增强方法进行数据扩充，将扩充后的样本加入到数据集中，按照一定比例划分成训练集、验证集和测试集；2-3：构建无锚框跳跃聚合中心点网络模型；2-4：将制作的数据样本输入到无锚框跳跃聚合中心点网络，进行松材线虫病树特征提取，根据训练过程中的损失值及精度变化情况，在损失值及精度不再波动的情况下提前终止训练，从而避免模型的过拟合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 一种基于样本不平衡的松材线虫病树智能识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号