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申请/专利权人:内蒙古大学
摘要:本发明提供一种基于属性树生成的领域知识图谱构建方法和系统,涉及知识图谱技术领域。本发明首先获取领域文本数据并进行预处理,得到文本语料数据集,对文本语料数据集中进行标注,得到三元组标注数据集;然后基于神经网络的属性树生成模型对三元组标注数据集中三元组进行处理,识别出主语、属性值和属性名;对出主语、属性值和属性名进行属性树解析,得到多个{头实体,关系,尾实体}三元组;最后对多个{头实体,关系,尾实体}三元组中的实体进行融合,构建领域知识图谱。本发明通过采用属性树生成来实现三元组的自动抽取,能够有效从复杂文本中提取属性名和属性值,提升重叠三元组抽取的精度较低。
主权项:1.一种基于属性树生成的领域知识图谱构建方法,其特征在于,包括:获取领域文本数据并进行预处理,得到文本语料数据集,对文本语料数据集中进行标注,得到三元组标注数据集;基于神经网络的属性树生成模型对三元组标注数据集中三元组进行处理,识别出主语、属性值和属性名;对出主语、属性值和属性名进行属性树解析,得到多个{头实体,关系,尾实体}三元组;对多个{头实体,关系,尾实体}三元组中的实体进行融合,构建领域知识图谱。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 内蒙古大学 基于属性树生成的领域知识图谱构建方法和系统
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