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申请/专利权人：百联全渠道电子商务有限公司

摘要：本发明涉及一种利用智能识别的履约资源分配系统，包括：智能识别机构，用于在当天凌晨基于目标街区的各个周边街区在当天的前一天分别对应的各份物流订单数量、目标街区的多份街区关联信息以及目标街区的各个周边街区的街区总数智能分析目标街区在当天的物流订单数量；人员分配机构，用于基于智能分析结果确定当天为目标街区分配的拣货人员数量。本发明能够基于针对性筛选的各项基础数据采用人工智能模型执行目标街区当天物流订单数量的预测，并基于目标街区在当天的物流订单数量确定当天为所述目标街区分配的拣货人员数量，从而兼顾了门店人员配置和街区订单需求。

主权项：1.一种利用智能识别的履约资源分配系统，其特征在于，所述系统包括：发货检测器件，用于获取目标街区的各个周边街区在当天的前一天分别对应的各份物流订单数量，在某一个街区与所述目标街区存在地理上的接壤时，判断所述某一个街区为所述目标街区的单个周边街区；信息录入器件，用于获取目标街区的多份街区关联信息，所述目标街区的多份街区关联信息为所述目标街区的街区常驻人数、街区占地面积、街区居民楼数量以及街区门店数量；门店的在售商品信息；对象构建器件，用于对径向基神经网络执行多次训练操作以获得经过多次训练操作后的径向基神经网络并作为AI识别模型输出，所述径向基神经网络的训练操作次数与所述目标街区的街区占地面积单调正向关联；智能识别机构，分别与所述发货检测器件、所述信息录入器件以及所述对象构建器件连接，用于在当天凌晨将所述目标街区的各个周边街区在当天的前一天分别对应的各份物流订单数量、目标街区的多份街区关联信息以及所述目标街区的各个周边街区的街区总数并行输入到所述AI识别模型，并执行所述AI识别模型，以获得所述AI识别模型输出的所述目标街区在当天的物流订单数量；人员分配机构，与所述智能识别机构连接，用于基于所述目标街区在当天的物流订单数量确定当天为所述目标街区分配的拣货人员数量；其中，基于所述目标街区在当天的物流订单数量确定当天为所述目标街区分配的拣货人员数量包括：所述目标街区在当天的物流订单数量越多，确定的当天为所述目标街区分配的拣货人员数量越多；其中，对径向基神经网络执行多次训练操作以获得经过多次训练操作后的径向基神经网络并作为AI识别模型输出，所述径向基神经网络的训练操作次数与所述目标街区的街区占地面积单调正向关联包括：采用数值转化公式表示所述径向基神经网络的训练操作次数与所述目标街区的街区占地面积单调正向关联的数值转化关系；其中，采用数值转化公式表示所述径向基神经网络的训练操作次数与所述目标街区的街区占地面积单调正向关联的数值转化关系包括：在所述数值转化公式中，所述目标街区的街区占地面积为输入内容，所述径向基神经网络的训练操作次数为输出内容；在当天凌晨将所述目标街区的各个周边街区在当天的前一天分别对应的各份物流订单数量、目标街区的多份街区关联信息以及所述目标街区的各个周边街区的街区总数并行输入到所述AI识别模型，并执行所述AI识别模型，以获得所述AI识别模型输出的所述目标街区在当天的物流订单数量包括：在当天凌晨零点时刻将所述目标街区的各个周边街区在当天的前一天分别对应的各份物流订单数量、目标街区的多份街区关联信息以及所述目标街区的各个周边街区的街区总数并行输入到所述AI识别模型，并执行所述AI识别模型，以获得所述AI识别模型输出的所述目标街区在当天的物流订单数量；其中，在当天凌晨将所述目标街区的各个周边街区在当天的前一天分别对应的各份物流订单数量、目标街区的多份街区关联信息以及所述目标街区的各个周边街区的街区总数并行输入到所述AI识别模型，并执行所述AI识别模型，以获得所述AI识别模型输出的所述目标街区在当天的物流订单数量还包括：采用MATLAB工具箱执行将所述目标街区的各个周边街区在当天的前一天分别对应的各份物流订单数量、目标街区的多份街区关联信息以及所述目标街区的各个周边街区的街区总数并行输入到所述AI识别模型，并执行所述AI识别模型，以获得所述AI识别模型输出的所述目标街区在当天的物流订单数量的数据处理过程的测试和仿真。

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