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申请/专利权人：中国矿业大学

摘要：本发明公开了一种城市活力与碳排空间特征相关性的测度方法，适用于城市与生态环境领域。采用路网划分提取街区作为基本空间单元；处理兴趣点、网络评数据和空气质量数据，在统一时空坐标系下结合深度残差网络、空间句法和希尔数模型方法分别获得社会、经济、文化和环境活力评价；构建空间权重优劣解距离法模型计算城市活力，获得多视角的城市活力感知；采用空间自相关分析得到不同活力和城市碳排空间分布特征之间的共性和差异性；采用地理探测器探索城市活力营造要素对碳排空间分布特征的作用规律，由此得到城市活力与碳排空间分布特征的相关性测度。能够准确获取并分析城市活力对碳排空间分布特征的影响机制，为低碳城市建设提供分析方法。

主权项：1.一种城市活力与碳排空间分布特征相关性的测度方法，其特征在于：通过路网划分城市，将城市的街区作为基本空间单元；处理兴趣点、大众点评数据和空气质量数据，在统一时空坐标系下结合深度残差网、空间句法和希尔数模型方法分别获得该城市的社会、经济、文化和环境活力评价；利用上述评价构建空间权重优劣解距离法模型计算城市活力，获得多视角的城市活力感知；采用空间自相关分析得到不同活力和城市碳排空间分布特征之间的共性和差异性；采用地理探测器探索城市活力营造要素对碳排空间分布特征的作用规律，由此得到城市活力与碳排空间分布特征的相关性测度；具体步骤如下：S1、采集开放街道图OpenStreetMap,OSM数据，选择快速路、主干道和次干道作为边界将目标城市空间划分为多个街区，实现研究区域空间离散化；将划分后的各个街区作为基本空间单元；S2、筛选剧院、纪念馆、艺术馆、少年宫、文化馆、图书馆、博物馆和美术馆作为兴趣点，计算兴趣点设施密度作为衡量城市的文化活力指标；根据道路OSM数据和兴趣点POI数据，计算各个基本空间单元的街区可达性、功能混合度和人群活动强度，以作为衡量每个基本空间单元的社会活力指标；S3、采集各个基本空间单元中的企业数据和大众点评数据，分析产业结构特征和消费水平，作为衡量经济活力的指标；S4、采集各个基本空间单元的城市空气质量数据和百度街景数据，分析得到空气质量评价和街景环境活力评价，作为衡量城市的环境活力指标；S5、基于S2-S4获得的街区可达性、功能混合度、人群活动强度、设施密度、产业结构、消费水平、空气质量和街景环境评价指标，基于空间TOPSIS模型构建城市活力评价指标体系，得到基本空间单元的整体活力评价；S6、基于GIS软件结合人为碳排放清单数据Open-sourceDataInventoryforAnthropogenicCO2,ODIAC计算各基本空间单元的CO2排放量，然后将上述得到各个基本空间单元的社会活力指标、经济活力指标、文化活力指标、环境活力指标、整体活力指标与CO2排放量进行空间连接和空间匹配，将每种活力评价分别与CO2排放量进行比较，从而获得对应的自相关系数，分析不同活力以及城市碳排之间的空间分布特征关系；S7、基于地理探测器探索城市活力营造要素对城市碳排空间分布特征的影响作用规律，并进行因子交互探测分析，得到各影响要素之间交互作用的结果，测度城市活力和碳排空间分布的相关性。

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权利要求：

百度查询： 中国矿业大学 一种城市活力与碳排空间特征相关性的测度方法