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申请/专利权人：广州宏途数字科技有限公司

摘要：本发明涉及文本识别领域，尤其涉及一种校园智慧纸笔的文本识别方法及系统，包括实时获取所述纸笔的执行指令；当收到所述执行指令时，获取所述纸笔在书写过程中的行为数据；将所述行为数据转化为图像数据，通过连通域检测算法来获取所述图像数据的字符区域；通过轮廓检测所述字符区域的边界，根据所述边界将所述图像数据中的字符进行字符分割，得到文本区域；识别所述文本区别的字符进行特征提取和匹配，识别出字符内容；基于所述字符内容，通过预设的合成方法将所述字符内容整合成文本信息。通过将行为数据转化为图像数据，并采用连通域检测算法和轮廓检测算法，能够在较低精度的摄像头和较差的光照条件下，获取到较高质量的图像数据。

主权项：1.一种校园智慧纸笔的文本识别方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取所述纸笔的执行指令；当收到所述执行指令时，获取所述纸笔在书写过程中的行为数据；将所述行为数据转化为图像数据，通过连通域检测算法来获取所述图像数据的字符区域；通过轮廓检测所述字符区域的边界，根据所述边界将所述图像数据中的字符进行字符分割，得到文本区域；识别所述文本区别的字符进行特征提取和匹配，识别出字符内容；基于所述字符内容，通过预设的合成方法将所述字符内容整合成文本信息；轮廓检测算法用于识别图像中每个字符区域的边界，轮廓检测用于找出字符的形状和边界，当检测到字符的轮廓，识别这些边界的具体坐标，将所有坐标组合定义了字符在图像中的位置和形状；根据识别的边界坐标，将每个字符的图像沿着其边界进行分割，包括图像的切割、填充和边缘平滑处理；分割后的字符图像可识别每个字符，通过模型识别，根据预设的排序方式，包括从左到右、从上到下，将识别出的字符图像组合起来，形成完整的文本区域，并分析字符之间的间隔和排版规则，用于生成格式化的文本；通过对提取的轮廓进行跟踪，识别出字符的边界；当字符边界出现未闭合的情况时，通过预设的工具或算法填充未闭合的端点；对闭合后的字符边界进行去噪和平滑处理，基于处理后的所述字符边界，获取边界点标记坐标；当出现有一个字符边界的轮廓，由一系列的点组成，这些点按照顺时针或逆时针方向排列，如果轮廓是闭合的，那么第一个点和最后一个点是同一个点；如果轮廓是未闭合的，那么最后一个点不会与第一个点重合；首先，检测轮廓的最后一个点，以确定是否与第一个点重合，如果不重合，那么这个点就是未闭合的端点；根据轮廓的旋转方向，确定填充的方向；如果轮廓是顺时针旋转的，则从未闭合端点开始，沿着轮廓的逆时针方向进行填充；使用一个预设的填充区域，从未闭合端点开始，按照确定的方向，沿着轮廓的逆时针方向移动，直到回到起点。

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