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申请/专利权人：中国农业大学
摘要：本发明公开了一种叶片卷曲程度的计算方法、系统、设备及介质，涉及生物技术领域，包括：采集叶片图像并构建三角面片化的叶片模型；获取叶片模型的多个网格求得每个网格的垂直向量，让每个网格的垂直向量长度相同；获取质心位置的垂直向量，让质心位置的垂直向量长度为每个网格的垂直向量长度的倍数；将每个网格的垂直向量投影在质心位置的垂直向量上并记录每个网格的垂直向量的投影长度，根据每个网格的垂直向量指向与质心位置的垂直向量指向之间的夹角，确定投影长度的正负零值；将投影长度求和，根据求和结果与质心位置的垂直向量长度之比求得叶片卷曲指数，确定叶片卷曲程度。本发明能够避免由于起伏导致的叶片卷曲度计算不准确。
主权项：1.一种叶片卷曲程度的计算方法，其特征在于，包括以下步骤：获取三角面片化的叶片模型，并将三角面片化的叶片模型微分为多个网格，其中，每个网格的起伏程度不同；根据每个网格的顶点坐标求得每个网格的垂直向量；获取叶片模型质心位置的垂直向量；将每个网格的垂直向量投影在质心位置的垂直向量上并记录每个网格的垂直向量的投影长度，对所有投影长度求和；将求和结果与质心位置的垂直向量长度之比代入叶片卷曲指数公式求得叶片卷曲指数，通过叶片卷曲指数确定叶片卷曲程度；所述叶片卷曲指数公式为： 其中，LRI为叶片卷曲指数，n为n个网格确定的垂直向量投影个数，a'i为每个网格确定的垂直向量的投影长度，na为质心位置的垂直向量长度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业大学 一种叶片卷曲程度的计算方法、系统、设备及介质
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