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申请/专利权人：中国特种设备检测研究院

摘要：本发明公开了一种基于数据融合的储罐底板在线腐蚀程度确定方法及系统，涉及储罐底板安全评价领域，该方法包括：获取当前阶段目标储罐底板的检测数据；所述检测数据为漏磁检测数据、电磁超声检测数据、导波检测数据、脉冲涡流检测数据中的多个或者全部；根据当前阶段目标储罐底板的检测数据和基于BP神经网络的储罐底板安全评价模型，确定当前阶段目标储罐底板的腐蚀程度。本发明能够定量在线确定储罐底板的腐蚀程度。

主权项：1.一种基于数据融合的储罐底板在线腐蚀程度确定方法，其特征在于，包括：获取当前阶段目标储罐底板的检测数据；其中，当所述目标储罐底板处于无油泥工况时，所述检测数据为第一检测数据、第二检测数据或者第三检测数据；所述第一检测数据包括电磁超声检测数据、导波检测数据以及脉冲涡流检测数据，所述第二检测数据包括漏磁检测数据、导波检测数据以及脉冲涡流检测数据，所述第三检测数据包括漏磁检测数据、电磁超声检测数据、导波检测数据以及脉冲涡流检测数据；当所述目标储罐底板处于油泥工况时，所述检测数据为第四检测数据或第五检测数据；所述第四检测数据包括电磁超声检测数据和脉冲涡流检测数据，所述第五检测数据包括脉冲涡流检测数据；根据当前阶段目标储罐底板的检测数据和基于BP神经网络的储罐底板安全评价模型，确定当前阶段目标储罐底板的腐蚀程度；基于所述当前阶段目标储罐底板的检测数据，预测当前阶段目标储罐底板的腐蚀类型；其中，当所述目标储罐底板处于无油泥工况且所述检测数据为第一检测数据时，预测当前阶段目标储罐底板的腐蚀类型为均匀腐蚀；当所述目标储罐底板处于无油泥工况且所述检测数据为第二检测数据时，预测当前阶段目标储罐底板的腐蚀类型为局部腐蚀；当所述目标储罐底板处于无油泥工况且所述检测数据为第三检测数据时，预测当前阶段目标储罐底板的腐蚀类型为混合腐蚀；所述混合腐蚀包括所述均匀腐蚀和所述局部腐蚀；当所述目标储罐底板处于油泥工况且所述检测数据为第四检测数据时，预测当前阶段目标储罐底板的腐蚀类型为所述均匀腐蚀或所述混合腐蚀；当所述目标储罐底板处于油泥工况且所述检测数据为第五检测数据时，预测当前阶段目标储罐底板的腐蚀类型为所述局部腐蚀。

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权利要求：

百度查询： 中国特种设备检测研究院 基于数据融合的储罐底板在线腐蚀程度确定方法及系统