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申请/专利权人：深圳市磁迅科技有限公司
摘要：本发明适用于电数字数据处理的技术领域，提供了一种EMC的测试方法、测试装置和终端设备，所述EMC的测试方法包括：通过获取和分析被测设备在不同电磁干扰条件下的输出异常信号，进一步提取关键性能指标如信噪比、误码率、干扰比、异常频率及恢复时长等，使得对异常信号的评估更加客观和精确。通过计算得出的第一异常指数，能够量化异常信号的异常程度，为后续的故障分析和优化提供了依据。利用构建的特征矩阵，结合聚类算法，本方案能够自动匹配并识别出多种目标电磁缺陷类型，如电路布局缺陷、电磁屏蔽缺陷、接地缺陷、滤波器缺陷及电源设计缺陷，从而大幅度提高了电磁设计的诊断效率和准确性，减少了依赖于经验和试错的传统方法。
主权项：1.一种EMC的测试方法，其特征在于，所述EMC的测试方法包括：获取被测设备在不同干扰强度和不同干扰持续时间下各自输出的异常信号；提取所述异常信号的信噪比、误码率、干扰比、异常频率和恢复时长；根据所述信噪比、所述误码率、所述干扰比和所述异常频率，计算第一异常指数；所述第一异常指数用于评估异常信号的异常程度；将不同干扰强度和不同干扰持续时间各自对应的干扰强度、干扰持续时间、信噪比、误码率、干扰比、异常频率、恢复时长和第一异常指数，构建为特征矩阵；获取多个预存的目标聚类中心；计算所述特征矩阵与所述目标聚类中心之间的第一相似度；按照第一相似度的大小，提取前N个第一相似度对应的当前目标聚类中心；所述前N个包括前2个或前3个；获取所述当前目标聚类中心对应的多个子聚类中心；计算所述特征矩阵与所述子聚类中心之间的第二相似度；获取最大第二相似度对应的当前子聚类中心对应的初始电磁缺陷类型；获取所述当前子聚类中心对应的多个聚类样本数据中的第二异常指数；计算所述第一异常指数与所述多个第二异常指数之间的差异评分；若所述差异评分小于阈值，则将所述初始电磁缺陷类型作为目标电磁缺陷类型；所述目标电磁缺陷类型包括电路布局缺陷、电磁屏蔽缺陷、接地缺陷、滤波器缺陷和电源设计缺陷。
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权利要求：
百度查询： 深圳市磁迅科技有限公司 一种EMC的测试方法、测试装置和终端设备
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