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申请/专利权人：汉海信息技术(上海)有限公司

摘要：本申请提供了一种地点推荐的方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获得目标用户终端发起的携带目标用户终端的出发地点和出发时刻的推荐地点获取请求；根据出发地点和出发时刻以及目标用户终端的历史订单，确定点击率特征；将所述出发地点和出发时刻输入目标用户终端的出行习惯模型，确定出行习惯特征，出行习惯特征表征目标用户终端以出发时刻为历史出发时刻且以出发地点为历史出发地点出行的概率；将出行习惯特征和点击率特征拼接后输入地点推荐模型，得到多个候选地点各自对应的概率；根据多个候选地点各自对应的概率，确定待推荐地点；将待推荐地点推送给所述目标用户终端。该方法能显著提高目的地预测的准确率。

主权项：1.一种地点推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：获得目标用户终端发起的推荐地点获取请求，所述推荐地点获取请求携带所述目标用户终端的出发地点和出发时刻；根据所述出发地点和所述出发时刻以及所述目标用户终端的历史订单，确定点击率特征，所述点击率特征至少包括所述目标用户终端的历史订单中的历史地点与所述出发地点的距离、历史常用出行时刻以及所述历史地点的出行频次；将所述出发地点和所述出发时刻输入所述目标用户终端的出行习惯模型，确定出行习惯特征，所述出行习惯特征表征所述目标用户终端以所述出发时刻为历史出发时刻且以所述出发地点为历史出发地点出行的概率；将所述出行习惯特征和所述点击率特征拼接后输入地点推荐模型，得到多个候选地点各自对应的概率；根据多个候选地点各自对应的概率，确定待推荐地点；将所述待推荐地点推送给所述目标用户终端；其中，所述目标用户终端的出行习惯模型是按照以下步骤得到的：以历史地点为维度，将所述目标用户终端的多个历史订单划分为多类历史订单，一类历史订单包括的各个历史订单对应同一个历史地点；对每一类历史订单，根据所述目标用户终端在每个历史出发时刻去往该类历史订单对应的历史地点的次数，以及，所述目标用户终端从每个历史出发地点去往该类历史订单对应的历史地点的次数，拟合出该历史地点的混合高斯分布曲线；对多个历史地点的混合高斯分布曲线进行拟合，得到所述目标用户终端的出行习惯模型；其中每一个历史目的地至少具有三种类型的高斯分布曲线，出发时刻－出行概率分布曲线、出发地点－出行概率分布曲面、出发时刻及出发地点－出行概率分布图。

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