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用于确定新闻真实性的方法 

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申请/专利权人:索尼互动娱乐有限责任公司

摘要:提供用于确定新闻真实性的系统和方法。可将关于多个媒体渠道、多个记者和多个预定义话题的信息存储在存储器中。可通过通信网络接收新闻内容。可评估所述接收的新闻内容以识别相关联的媒体渠道、相关联的记者和至少一个相关联的预定义话题。可基于所述存储的信息识别所述相关联的媒体渠道、所述相关联的记者和所述至少一个相关联的预定义话题中的每一者的当前得分。可基于所述相关联的媒体渠道、所述相关联的记者和所述至少一个相关联的预定义话题的所述识别的当前得分来对真实性得分进行评分。可基于所述生成的真实性得分来修改与所述接收的新闻内容相关联的显示。

主权项:1.一种用于确定新闻文章的真实性的系统,所述系统包括:存储器中的数据库,所述数据库存储关于多个媒体渠道、多个记者和多个预定义话题的历史信息,其中所述历史信息包括与所述媒体渠道、所述记者和所述预定义话题相关联的关于所述新闻文章将要受损的相应倾向的因素;通信接口,所述通信接口通过通信网络接收新闻内容;以及处理器,所述处理器执行存储在存储器中的指令,其中所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器:评估所述接收的新闻内容以识别发表或再发表接收的新闻的相关联的媒体渠道、投稿所述接收的新闻的相关联的记者和至少一个相关联的预定义话题,基于自然语言处理、人工智能机器学习以及进化学习数据集的递归应用的组合来分析所述接收的新闻内容中的一个或多个陈述,以识别所述接收的新闻内容中的一个或多个虚假陈述,所述一个或多个陈述是所述接收的新闻内容的一部分,基于所述存储的信息以及所述接收的新闻内容中的分析的陈述来自动分配和更新所述相关联的媒体渠道、所述相关联的记者和所述至少一个相关联的预定义话题中的每一者的当前得分,其中所述至少一个相关联的预定义话题的所述当前得分是所述至少一个相关联的预定义话题将要受损的倾向的当前得分,其中使用人工智能基于所述多个媒体渠道和所述多个记者随着时间的状态变化、与从第三方源接收到的所述多个媒体渠道和所述多个记者的激励相关联的状态来动态更新所述因素;基于所述相关联的媒体渠道、所述相关联的记者和所述至少一个相关联的预定义话题的分配和更新的当前得分来生成真实性得分,其中基于所述状态变化的新旧度来动态加权所述真实性得分;并且基于所述动态加权的真实性得分和用户装置的用户的偏好来修改针对所述用户装置的所述用户定制的显示内的所述接收的新闻内容,其中修改所述定制的显示内的所述接收的新闻内容包括根据由所述偏好指定的注释的优选类型来对所述接收的新闻内容中识别出的虚假陈述进行注释。

全文数据:

权利要求:

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