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一种卒中后认知障碍个体化靶点选择方法、设备及介质 

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申请/专利权人:北京天航睿医科技有限公司

摘要:本申请公开了一种卒中后认知障碍个体化靶点选择方法、设备及介质,涉及图像数据处理技术领域,包括:获取患者个体的多模态核磁影像数据并进行图像格式转换;采用深度学习方法,对多模态核磁影像数据进行病灶分割,得到不同类型的病灶掩膜;采用Pearson相关分析和单样本t检验,根据不同类型的病灶掩膜构建若干个病灶映射功能网络;采用主成分分析,根据所有病灶映射功能网络构建若干个主成分网络;对每个主成分网络进行分簇,仅保留大于设定体积的簇,并最多选取体积最大的设定个数的簇构建有向环路;采用网络流的方法,从有向环路中确定源头簇对应的脑区作为个体化潜在治疗靶点。本申请可提供更为准确、有效的个体化潜在治疗靶点。

主权项:1.一种卒中后认知障碍个体化靶点选择方法,其特征在于,包括:获取患者个体的多模态核磁影像数据并进行图像格式转换;所述多模态核磁影像数据包括:T1加权成像数据、功能磁共振成像数据、弥散加权成像数据、液体衰减反转恢复序列数据和磁敏感加权成像数据;采用深度学习方法,对多模态核磁影像数据进行病灶分割,得到不同类型的病灶掩膜;所述病灶的类型包括:卒中梗死灶、白质高信号和出血灶;采用Pearson相关分析和单样本t检验,根据不同类型的病灶掩膜构建若干个病灶映射功能网络;所述病灶映射功能网络与所述病灶的类型一一对应;采用主成分分析,根据所有病灶映射功能网络构建若干个主成分网络;所述主成分网络的个数小于所述病灶映射功能网络的个数;对每个主成分网络进行分簇,仅保留大于设定体积的簇,并最多选取体积最大的设定个数的簇构建有向环路;采用网络流的方法,从有向环路中确定源头簇对应的脑区作为个体化潜在治疗靶点。

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