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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本发明提供一种基于优先级重要采样融合的DQN雷达干扰决策方法及装置，该方法包括：雷达对抗建模，构建雷达对抗环境；将对抗样本存入动态记忆库；使用优先记忆回放来抽取DQN网络训练样本；使用重要性权重因子修正优先记忆回放导致的样本分布误差并更新网络参数；实现雷达干扰决策。本发明适用于雷达电子战中认知干扰决策，能够对雷达对抗建模，对雷达不同工作模式设定威胁等级，作为干扰效能评估的依据，使用基于优先级重要采样融合的DQN雷达干扰决策方法得到干扰决策。
主权项：1.一种基于优先级重要采样融合的DQN雷达干扰决策方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建雷达对抗模型；S2：根据雷达对抗模型，得到当前雷达状态，根据ε-greedy策略选择干扰样式，形成对抗样本；S3：构建动态记忆库，将对抗样本存入动态记忆库；S4：使用优先记忆回放从动态记忆库中抽取对抗样本作为DQN训练样本；S5：引入重要性权重因子修正优先记忆回放导致的样本分布偏差；S6：根据优先级概率采样的小批量对抗样本计算对应的目标Q值；S7：使用DQN训练样本对DQN网络进行训练，并使用由贝尔曼方程构建的均方误差损失函数，更新DQN网络权重；S8：通过DQN网络输出不同干扰样式的动作价值，选择最大动作价值所对应的干扰样式；S9：重复S2至S8，直至到达目标雷达状态，得到基于优先级重要采样融合的DQN雷达干扰决策模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 基于优先级重要采样融合的DQN雷达干扰决策方法及装置
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