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申请/专利权人:上海禾赛科技有限公司
摘要:本发明提供一种可用于激光雷达的点云合理性的诊断方法,包括:接收所述激光雷达的点云数据以及生成所述点云数据时对应的激光雷达的工作参数;将所述点云数据以及所述激光雷达的工作参数输入神经网络,所述神经网络配置为至少可根据激光雷达的点云数据以及工作参数输出所述点云数据是否合理以及所述激光雷达是否存在故障工作异常;根据所述神经网络的输出,判断所述点云数据是否合理以及所述激光雷达是否存在故障工作异常。
主权项:1.一种可用于激光雷达的点云合理性诊断方法,包括:接收所述激光雷达的点云数据以及生成所述点云数据时对应的激光雷达的工作参数;将所述点云数据以及所述激光雷达的工作参数输入神经网络,所述工作参数包括所述激光雷达的激光线束的数量和一定时间段内扫描的角度范围中的至少一个,所述神经网络配置为至少可根据激光雷达的点云数据以及工作参数输出所述点云数据是否合理,其中所述点云数据是否合理至少部分地基于所述点云数据和所述工作参数之间的对应性,其中所述对应性通过以下至少一项来指示:所述点云数据反映出的激光线束的数量与产生所述点云数据所设定的所述激光雷达的激光线束的数量之间的偏差小于或等于预定阈值;所述点云数据反映出的一定时间段内扫描的角度范围与产生所述点云数据所设定的一定时间段内扫描的角度范围之间的偏差小于或等于预定阈值,并且所述神经网络配置为根据在先的一帧或多帧点云数据来判断在后的一帧或多帧点云数据是否合理;根据所述神经网络的输出,判断所述点云数据是否合理;根据所述神经网络的输出,判断所述激光雷达是否存在故障或工作异常,其中所述故障包括光学部件故障和或机械结构故障。
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权利要求:
百度查询: 上海禾赛科技有限公司 激光雷达的点云合理性诊断方法、激光雷达以及包括其的车辆
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