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申请/专利权人：浙江德施曼科技智能股份有限公司
摘要：本发明提供了智能门锁可用天数预估方法及装置、设备、存储介质，预估方法包括：获取多个基础训练集；利用多个基础训练集训练预设线性回归模型，训练完成的线性回归模型的输入为用户当前使用周期内的开门特征数据，输出为智能门锁可使用的总天数；通过将目标门锁的开门特征数据输入至训练完成的线性回归模型确定目标门锁可使用的总天数，根据目标门锁可使用的总天数和目标门锁的当前电量预估目标门锁的剩余可使用天数。本发明能够让用户准确知晓其智能门锁的剩余可使用天数，以便于提前规划充电事宜。
主权项：1.一种智能门锁可用天数预估方法，其特征在于，包括：获取多个基础训练集，所述基础训练集包括用户在完整使用周期内的开门特征数据以及所述完整使用周期的使用天数；所述完整使用周期表示智能门锁从满电量到0电量的整个使用周期，所述开门特征数据包括日平均密码开门次数、日平均指纹开门次数、日平均人脸开门次数以及日平均蓝牙开门次数；利用所述多个基础训练集训练预设线性回归模型，训练完成的线性回归模型的输入为用户当前使用周期内的开门特征数据，输出为智能门锁可使用的总天数；通过将目标门锁的当前用户的开门特征数据输入至所述训练完成的线性回归模型确定所述目标门锁可使用的总天数，根据所述目标门锁可使用的总天数和所述目标门锁的当前电量预估所述目标门锁的剩余可使用天数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江德施曼科技智能股份有限公司 智能门锁可用天数预估方法及装置、设备、存储介质
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