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房产预估模型训练方法、装置、计算机设备及介质 

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申请/专利权人:深圳壹账通智能科技有限公司

摘要:本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种房产预估模型训练方法、装置、计算机设备及介质,该方法包括:根据样本房产的房产信息确定样本预估额度,根据样本房产的纳税额和街道人流量确定收益信息,获取样本房产的真实估值额度;根据样本预估额度、收益信息与真实估值额度之间的对应关系,对房产预估模型进行模型训练,直至房产预估模型收敛。本申基于样本预估额度、收益信息与真实估值额度之间的对应关系对房产预估模型进行模型训练,使得房产预估模型有效地学习到不同样本房产的住宅价值、商用价值与真实估值额度之间的特征,基于收敛后的房产预估模型能有效地对商住两用房起到房产预估的效果,提高了房产预估的准确性。

主权项:1.一种房产预估模型训练方法,其特征在于,包括:获取样本房产的房产信息和纳税额,所述房产信息包括原始购买价格、房产地址和房产面积;根据所述房产信息,确定所述样本房产的样本预估额度,并确定所述样本房产的街道人流量;根据所述纳税额和所述街道人流量,确定所述样本房产的收益信息,并获取所述样本房产的真实估值额度;根据所述样本预估额度、所述收益信息与所述真实估值额度之间的对应关系,对房产预估模型进行模型训练,直至所述房产预估模型收敛;所述根据所述房产信息,确定所述样本房产的样本预估额度,包括:根据所述房产信息中的房产地址确定样本区域,并获取所述样本区域中商住两用房的历史评估信息,所述历史评估信息包括所述样本区域中各商住两用房的房产地址、房产面积和原始购买价格与对应出售额度之间的对应关系;根据所述历史评估信息对预设的额度预估模型进行训练,直至所述额度预估模型收敛;将所述房产信息输入收敛后的所述额度预估模型进行额度预估,得到所述样本预估额度;所述根据所述纳税额和所述街道人流量,确定所述样本房产的收益信息,包括:将所述纳税额和所述街道人流量输入预设拟合方程,得到所述样本房产的收益信息;所述将所述纳税额和所述街道人流量输入预设拟合方程之前,还包括:获取所述样本区域中商住两用房的样本纳税额、样本街道人流量和样本收益信息;根据所述样本纳税额、所述样本街道人流量和所述样本收益信息进行线性拟合,得到所述预设拟合方程。

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权利要求:

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