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申请/专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
摘要：本发明公开了一种切丝段仓式喂料机物料存量预估方法，方法包括如下步骤：步骤S101，建立基于前后工段物料流量积分值拟合的线性回归预测算法G1；步骤S102，建立XGBoost算法预测仓式喂料机存量模型G2；步骤S103，根据XGBoost算法G2的训练结果不断调整G1固定算法的参数，使得动态算法不断优化固定算法，防止XGBoost算法陷入局部优化，同时也能局部提高预测准确性。本发明基于通用型仓式喂料机原理与上下游设备运行规律，结合多种可推测性因素，通过线性回归逻辑拟合出仓式喂料机存量占比，基于设备机理性的逻辑进行大预估，使得整体算法从较为精准的数据开始搜索，大大降低了数据搜索的计算开销，同时也提高了模型收敛的效果，防止数据在其他非精确数据范围内陷入局部最优。
主权项：1.一种切丝段仓式喂料机物料存量预估方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S101，建立基于前后工段物料流量积分值拟合的线性回归预测算法G1；步骤S102，建立XGBoost算法预测仓式喂料机存量模型G2；步骤S103，根据XGBoost算法G2的训练结果不断调整G1固定算法的参数，使得动态算法不断优化固定算法，防止XGBoost算法陷入局部优化，同时也能局部提高预测准确性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江中烟工业有限责任公司 一种切丝段仓式喂料机物料存量预估方法
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